Методы оптимизации в искусственном интеллекте
Описание: Дисциплина "Методы оптимизации в искусственном интеллекте" предназначена для изучения различных методов оптимизации, которые используются в области искусственного интеллекта. Студенты изучат основные алгоритмы оптимизации, научатся применять их в различных задачах искусственного интеллекта, таких как машинное обучение, глубокое обучение, нейронные сети и другие.
Количество кредитов: 5
Трудоемкость дисциплины:
| Виды работ | часы |
|---|---|
| Лекции | 15 |
| Практические работы | 15 |
| Лабораторные работы | 15 |
| СРОП | 30 |
| СРО | 75 |
| Форма итогового контроля | экзамен |
| Форма проведения итогового контроля |
Компонент: Вузовский компонент
Цикл: Базовые дисциплины
