Базы данных и экспертная оценка

Beschreibung: Дисциплина направлена на формирование у обучающихся компетенций в области разработки и применения баз данных и экспертных систем в управлении качеством продукции. Обучающиеся изучают структуру, состав и методы построения баз данных, а также критерии и подходы к оценке экспертных систем качества. В процессе освоения дисциплины приобретаются практические навыки по созданию и использованию баз данных, применению экспертных систем и выполнению статистической обработки результатов для обоснования решений в области обеспечения качества.

Betrag der Credits: 8

Пререквизиты:

• Математика 1

Arbeitsintensität der Disziplin:

Komponente: Компонент по выбору

Zyklus: Профилирующие дисциплины

Цель

• Целью изучения дисциплины «Базы данных и экспертные системы» яв-ляется изучение и освоение мощной универсальной системы управления базами данных Microsoft Access, а также освоение методов проведения экспертизы по анализу качества продукции.

Задача

• - Получить необходимые компетенции

Результат обучения: знание и понимание

• В результате изучения данной дисциплины в соответствии с государ-ственным стандартом по специальности «050732-Стандартизация, метро-логия и сертификация» студенты должны: - иметь представление о базах данных, банках данных, экспертных оценках, экспертных системах; - знать основные приемы работы в системе управления базами данных Microsoft Access, объекты базы данных Microsoft Access, структуру, состав и способы разработки баз данных, одну из систем управления базами дан-ных, методы и критерии отбора экспертов, методы групповой экспертизы, основы построения экспертных систем;

Результат обучения: применение знаний и пониманий

• - уметь пользоваться терминологией дисциплины, выбирать тип базы данных и способ ее построения, работать в одной из систем управления базами данных, отбирать необходимые критерии для построения эксперт-ных систем, организовать экспертизу определения качества продукции, формализовать и систематизировать с помощью СУБД Microsoft Access экспертные оценки по анализу качества продукции;

Результат обучения: формирование суждений

• - приобрести практические навыки в построении баз данных и экспертных систем качества продукции;

Результат обучения: коммуникативные способности

• быть компетентными в применении баз данных для экспертных оценок качества продукции.

Темы лекционных занятий

• Раздел 1 Экспертные системы 1.1. Экспертная система: основные положения и понятия Основные положения и понятия экспертных систем. Требования к экспертной системе. Рассмотрение крупномасштабных экспертных систем.
• Схема классификации экспертных систем. Типы экспертных систем. Характеристики экспертных систем. Классификация экспертных систем.
• Основные концепции построения экспертных систем Традиционный подход. Альтернативный подход.
• Последовательность построения экспертной системы Этапы разработки экспертных систем. Модификация системы. Стадии экспертных систем и инструментариев.
• Методы экспертных оценок. Методы групповой экспертизы. Формализация информации и шкалы. Ранжирование и оценка. Групповая экспертиза. Теорема К.Эрроу. Метод Дельфы.
• Раздел 2 Базы данных. Система управления базами данных Базы данных: основные понятия. Комплексный характер проблемы систематизации и автоматизации информации о качестве продукции. Понятие о базе данных, банке данных, системах управления базами данных.
• Состав и структура СУБД Состав и структура БД. Свойства БД. Администратор БД.
• Классификация типов баз данных. Классификация БД по способам отражения связей. Реляционная модель БД. Иерархическая модель БД. Сетевая модель БД.
• Уровни проектирования баз данных Концептуальный уровень проектирования БД. Логический уровень проектирования БД. Физический уровень проектирования БД.
• Система управления базами данных MS Access Назначение СУБД MS Access. Компоненты MS Access. Запуск и система меню.

Основная литература

• 1 Никифоров А.Д. Управление качеством. – М.: Дрофа, 2004. – 718 с. 2 Инмон У., Фридман Л. Методология экспертной оценки проектных решений для систем с базами данных: Пер. с англ.- М.: Финансы и стати-стика, 1986. – 280 с.: ил. 3 Атре Ш. Структурный подход к организации баз данных: Пер. с англ.- М.: Финансы и статистика, 1983. – 317с. 4 Никифоров А.Д., Бойцов В.В. Инженерные методы обеспечения ка-чества в машиностроении: Учебное пособие. – М.: Издательство стандар-тов, 1987.- 384с.: ил.

Дополнительная литература

• 1 Нейлор К. Как построить свою экспертную систему: Пер. с англ.- М.: Энергоатомиздат, 1991. – 286с.: ил. 2 Элти Дж., Кумбс М. Экспертные системы: концепции и примеры: Пер. с англ.- М.: Финансы и статистика, 1987.- 191с.: ил. 3 Каратыгин С.А., Тихонов А.Д., Тихонова Л.Н. Работа в Microsoft Access на примерах: М.: БИНОМ. – 512 с.: ил. 4 Джексон Г. Проектирование реляционных баз данных для исполь-зования с микроЭВМ: Пер. с англ.- М.: Мир, 1991.- 252с. 5 Литвак Б.Г. Экспертная информация: Методы получения и анализа. – М.: Радио и связь, 1982.– 184 с. 6 Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г. Математико-статистические методы экс-пертных оценок. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Статистика, 1980.– 263 с.