Data Bases and Expert Evaluation
Description: The discipline is aimed at creating competencies among students in the development and use of databases and expert systems in product quality management. Students study the structure, composition and methods of building databases, as well as criteria and approaches to evaluating expert quality systems. In the process of mastering the discipline, practical skills are acquired in creating and using databases, using expert systems and performing statistical processing of results to justify decisions in the field of quality assurance.
Amount of credits: 8
Пререквизиты:
- Mathematics 1
Course Workload:
| Types of classes | hours |
|---|---|
| Lectures | 30 |
| Practical works | 45 |
| Laboratory works | |
| SAWTG (Student Autonomous Work under Teacher Guidance) | 45 |
| SAW (Student autonomous work) | 120 |
| Form of final control | Exam |
| Final assessment method |
Component: Component by selection
Cycle: Profiling disciplines
Goal
- Целью изучения дисциплины «Базы данных и экспертные системы» яв-ляется изучение и освоение мощной универсальной системы управления базами данных Microsoft Access, а также освоение методов проведения экспертизы по анализу качества продукции.
Objective
- - Получить необходимые компетенции
Learning outcome: knowledge and understanding
- В результате изучения данной дисциплины в соответствии с государ-ственным стандартом по специальности «050732-Стандартизация, метро-логия и сертификация» студенты должны: - иметь представление о базах данных, банках данных, экспертных оценках, экспертных системах; - знать основные приемы работы в системе управления базами данных Microsoft Access, объекты базы данных Microsoft Access, структуру, состав и способы разработки баз данных, одну из систем управления базами дан-ных, методы и критерии отбора экспертов, методы групповой экспертизы, основы построения экспертных систем;
Learning outcome: applying knowledge and understanding
- - уметь пользоваться терминологией дисциплины, выбирать тип базы данных и способ ее построения, работать в одной из систем управления базами данных, отбирать необходимые критерии для построения эксперт-ных систем, организовать экспертизу определения качества продукции, формализовать и систематизировать с помощью СУБД Microsoft Access экспертные оценки по анализу качества продукции;
Learning outcome: formation of judgments
- - приобрести практические навыки в построении баз данных и экспертных систем качества продукции;
Learning outcome: communicative abilities
- быть компетентными в применении баз данных для экспертных оценок качества продукции.
Topics of lectures
- Раздел 1 Экспертные системы 1
- Схема классификации экспертных систем
- Основные концепции построения экспертных систем Традиционный подход
- Последовательность построения экспертной системы Этапы разработки экспертных систем
- Методы экспертных оценок
- Раздел 2 Базы данных
- Состав и структура СУБД Состав и структура БД
- Классификация типов баз данных
- Уровни проектирования баз данных Концептуальный уровень проектирования БД
- Система управления базами данных MS Access Назначение СУБД MS Access
Key reading
- 1 Никифоров А.Д. Управление качеством. – М.: Дрофа, 2004. – 718 с. 2 Инмон У., Фридман Л. Методология экспертной оценки проектных решений для систем с базами данных: Пер. с англ.- М.: Финансы и стати-стика, 1986. – 280 с.: ил. 3 Атре Ш. Структурный подход к организации баз данных: Пер. с англ.- М.: Финансы и статистика, 1983. – 317с. 4 Никифоров А.Д., Бойцов В.В. Инженерные методы обеспечения ка-чества в машиностроении: Учебное пособие. – М.: Издательство стандар-тов, 1987.- 384с.: ил.
Further reading
- 1 Нейлор К. Как построить свою экспертную систему: Пер. с англ.- М.: Энергоатомиздат, 1991. – 286с.: ил. 2 Элти Дж., Кумбс М. Экспертные системы: концепции и примеры: Пер. с англ.- М.: Финансы и статистика, 1987.- 191с.: ил. 3 Каратыгин С.А., Тихонов А.Д., Тихонова Л.Н. Работа в Microsoft Access на примерах: М.: БИНОМ. – 512 с.: ил. 4 Джексон Г. Проектирование реляционных баз данных для исполь-зования с микроЭВМ: Пер. с англ.- М.: Мир, 1991.- 252с. 5 Литвак Б.Г. Экспертная информация: Методы получения и анализа. – М.: Радио и связь, 1982.– 184 с. 6 Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г. Математико-статистические методы экс-пертных оценок. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Статистика, 1980.– 263 с.
