Статистический анализ и обработка экспериментальных данных

Оразова Арайлым Жанболаткызы

Portfolio des Lehrers

Beschreibung: Дисциплина изучает различные методы обработки биомедицинских сигналов и данных, включая способы представления информации и статистические методы анализа экспериментальных данных. Она исследует классификацию многомерных наблюдений и задачи распознавания образов, подробно рассматривая различные методы распознавания и их применение для автоматического анализа биомедицинских сигналов. Также дисциплина изучает разные классы биомедицинских сигналов и методы их обработки на различных этапах: предварительную обработку, цифровую фильтрацию, распознавание форм и синтаксическую классификацию биосигналов.

Betrag der Credits: 6

Arbeitsintensität der Disziplin:

Unterrichtsarten Uhr
Vorträge 30
Praktische Arbeiten 30
Laborarbeiten
AASAL (Autonomes Arbeiten der Schüler unter Anleitung des Lehrers) 30
SE (Studentisches Eigenarbeiten) 90
Endkontrollformular экзамен
Form der Endkontrolle

Komponente: Вузовский компонент

Zyklus: Профилирующие дисциплины