Статистический анализ и обработка экспериментальных данных
Beschreibung: Дисциплина изучает различные методы обработки биомедицинских сигналов и данных, включая способы представления информации и статистические методы анализа экспериментальных данных. Она исследует классификацию многомерных наблюдений и задачи распознавания образов, подробно рассматривая различные методы распознавания и их применение для автоматического анализа биомедицинских сигналов. Также дисциплина изучает разные классы биомедицинских сигналов и методы их обработки на различных этапах: предварительную обработку, цифровую фильтрацию, распознавание форм и синтаксическую классификацию биосигналов.
Betrag der Credits: 6
Arbeitsintensität der Disziplin:
Unterrichtsarten | Uhr |
---|---|
Vorträge | 30 |
Praktische Arbeiten | 30 |
Laborarbeiten | |
AASAL (Autonomes Arbeiten der Schüler unter Anleitung des Lehrers) | 30 |
SE (Studentisches Eigenarbeiten) | 90 |
Endkontrollformular | экзамен |
Form der Endkontrolle |
Komponente: Вузовский компонент
Zyklus: Профилирующие дисциплины