|
|
| Наименование |
Категория |
Ссылка |
| Практическая работа 5 |
задания для практических, семинарских, лабораторных занятий |
Контрольная (практическая/лабораторная) работа, реферат
|
| Лекция 9: Создание изображений через промпты. Принцип сингулярности |
конспект лекции |
Файл
|
| Лекция 9_доп.материал |
конспект лекции |
Файл
|
|
|
| Наименование |
Категория |
Ссылка |
| Практическая работа 6 |
задания для практических, семинарских, лабораторных занятий |
Контрольная (практическая/лабораторная) работа, реферат
|
| Набор данных titanic для сам.работы |
справочно-методические материалы |
Файл
|
| Набор данных Население для выполнения самостоятельной работы |
справочно-методические материалы |
Файл
|
| Лекция 10 - Понимание процесса Data Science (сбор данных, анализ, моделирование. Обзор популярных инструментов и фреймворков в Data Science |
конспект лекции |
Файл
|
| Лекция11 Основы сбора и подгоnовки |
конспект лекции |
Файл
|
|
|
| Наименование |
Категория |
Ссылка |
| Лаб7_ИИ_. Принципы эффективной визуализации данных |
задания для практических, семинарских, лабораторных занятий |
Контрольная (практическая/лабораторная) работа, реферат
|
| Набор данных population для выполнения примера |
материалы практических, семинарских, лабораторных занятий |
Файл
|
| Набор данных Титаник для выполнения самостоятельной работы |
материалы практических, семинарских, лабораторных занятий |
Файл
|
|
|
| Наименование |
Категория |
Ссылка |
| Лекция 12 Техники очистки данных. Понимание различных типов данных (структурированные, неструктурированные). |
конспект лекции |
Файл
|
|
|
| Наименование |
Категория |
Ссылка |
| Лекция 13 Введение в описательную статистику |
конспект лекции |
Файл
|
|
|
| Наименование |
Категория |
Ссылка |
| Лекция 14 Принципы эффективной визуализации данных |
конспект лекции |
Файл
|
|
|
| Наименование |
Категория |
Ссылка |
| Лекция 15 Основы инференциальной статистики |
конспект лекции |
Файл
|
