ЭлУМКД

Основы искусственного интеллекта

Автор: Жомартқызы Гүльназ
Расписание: Понедельник Вторник Среда Четверг Пятница Суббота
Инфографика курса Содержание курса, рубежный контроль 1 Содержание курса, рубежный контроль 2 Итоговый контроль Дополнительные ресурсы
Неделя - 1
Наименование Категория Ссылка
Лабораторная работа 1 задания для практических, семинарских, лабораторных занятий Контрольная (практическая/лабораторная) работа, реферат
Силлабус рабочая учебная программа (силлабус) Файл
Лекция 1 конспект лекции Файл
Пример презентации, созданной ИИ на основе предложенного контента конспект лекции Файл
Лекция 1_Шаблон конспект лекции Файл
Об утверждении Концепции развития искусственного интеллекта в Казахстане на 2024 – 2029 годы справочно-методические материалы Ссылка
Лекция 1. ЖИ-ке кіріспе. Генеративті ЖИ. конспект лекции Файл
Неделя - 2
Наименование Категория Ссылка
Лекция 2 Теория генеративного ИИ и его применение в образовании конспект лекции Файл
Сайт ChatGpt учебные и учебно-методические пособия (мультимедиа) Ссылка
Лабораторная работа 2 задания для практических, семинарских, лабораторных занятий Контрольная (практическая/лабораторная) работа, реферат
Лекция 2: Генеративті AI теориясы және оның білім беруде қолданылуы. конспект лекции Файл
Неделя - 3
Наименование Категория Ссылка
Лекция 3 Введение в архитектуру генеративных моделей ИИ. Большие языковые модели и их архитектура конспект лекции Файл
Лекция 4 Архитектура больших языковых моделей конспект лекции Файл
2025.01.31- Digital Almaty 2025: Industrial AI (для ознакомления) справочно-методические материалы Файл
Лабораторная работа 3 задания для практических, семинарских, лабораторных занятий Контрольная (практическая/лабораторная) работа, реферат
Лекция 3: Генеративті AI модельдерінің архитектурасына кіріспе. конспект лекции Файл
Лекция 4: Үлкен тілдік модельдердің архитектурасы конспект лекции Файл
Неделя - 4
Наименование Категория Ссылка
Лекция 5 Эффективное создание запросов для моделей ИИ конспект лекции Файл
Лекция 6 Техники улучшения результатов на основе запросов конспект лекции Файл
Лекция 5: ЖИ модельдеріне үшін сұраныстарды тиімді құрау конспект лекции Файл
Лекция 6: Сұрауға негізделген нәтижелерді жақсарту әдістері конспект лекции Файл
Неделя - 5
Наименование Категория Ссылка
Лекция 7 Предвзятость в моделях ИИ. Этические аспекты использования ИИ в образовании конспект лекции Файл
Лекция 7: Генеративті модельдердегі біржақтылықты түсіну, AI үлгілеріндегі біржақтылық конспект лекции Файл
Неделя - 6
Наименование Категория Ссылка
Лабораторная работа 4 задания для практических, семинарских, лабораторных занятий Контрольная (практическая/лабораторная) работа, реферат
Лекция 8 No-code и Low-code конспект лекции Файл
Лекция 8: No-code және low-code конспект лекции Файл
Неделя - 7
Наименование Категория Ссылка
Лекция 9 Создание изображений через промпты. Принцип сингулярности. конспект лекции Файл
Дополнительный материал к лекции 9 Основы генеративного искусства справочно-методические материалы Файл
Лекция 9: Сұраулар арқылы кескіндерді құру. Ерекшелік принципі конспект лекции Файл
Лекция 9 (қосымша материал): Өнердегі генеративті AI конспект лекции Файл
Неделя - 8
Наименование Категория Ссылка
Неделя - 9
Наименование Категория Ссылка
Лекция 10 Data Science. Обзор инструментов и фреймворков конспект лекции Файл
Лвбораторная работа 5 задания для практических, семинарских, лабораторных занятий Контрольная (практическая/лабораторная) работа, реферат
Лекция 10: Data Science процесін түсіну (деректерді жинау, талдау, модельдеу). конспект лекции Файл
Неделя - 10
Наименование Категория Ссылка
Лекция 11 Основы сбора и подготовки данных конспект лекции Файл
Лекция 11 - Мәліметтерді жинау және дайындау негіздері. конспект лекции Файл
Неделя - 11
Наименование Категория Ссылка
Лекция 12 Техники очистки данных. Понимание различных типов данных (структурированные, неструктурированные). конспект лекции Файл
Лабораторная работа 6 задания для практических, семинарских, лабораторных занятий Контрольная (практическая/лабораторная) работа, реферат
Набор данных Titanic для примера справочно-методические материалы Файл
Набор данных Population для самостоятельной работы справочно-методические материалы Файл
Лекция 12. Мәліметтерді тазалау әдістері. Мәліметтердің әртүрлі түрлерін түсіну конспект лекции Файл
Неделя - 12
Наименование Категория Ссылка
Лекция 13 Введение в описательную статистику конспект лекции Файл
Лекция 13. Сипаттамалық статистикаға кіріспе. конспект лекции Файл
Неделя - 13
Наименование Категория Ссылка
Лекция 14 Принципы эффективной визуализации данных конспект лекции Файл
Лабораторная работа 7 Типы визуализаций. Создание визуализаций с использованием Python задания для практических, семинарских, лабораторных занятий Контрольная (практическая/лабораторная) работа, реферат
Набор данных Population для примера справочно-методические материалы Файл
Набор данных Titanic для самостоятельной работы справочно-методические материалы Файл
Лекция 14. Деректерді тиімді визуализациялау принциптері. конспект лекции Файл
Неделя - 14
Наименование Категория Ссылка
Лекция 15 Основы инференциальной статистики конспект лекции Файл
Лекция 15: Инференциалды статистика негіздері конспект лекции Файл
Неделя - 15
Наименование Категория Ссылка
Неделя - 16
Наименование Категория Ссылка
Неделя - 16
Наименование Категория Ссылка
Неделя - 16
Наименование Категория Ссылка
Неделя - 16
Наименование Категория Ссылка
Неделя - 16
Наименование Категория Ссылка
Неделя - 16
Наименование Категория Ссылка
Наименование Категория Ссылка
Об утверждении Концепции развития искусственного интеллекта в Казахстане на 2024 – 2029 годы справочно-методические материалы Ссылка
Сайт ChatGpt учебные и учебно-методические пособия (мультимедиа) Ссылка
2025.01.31- Digital Almaty 2025: Industrial AI (для ознакомления) справочно-методические материалы Файл
Дополнительный материал к лекции 9 Основы генеративного искусства справочно-методические материалы Файл
Набор данных Titanic для примера справочно-методические материалы Файл
Набор данных Population для самостоятельной работы справочно-методические материалы Файл
Набор данных Population для примера справочно-методические материалы Файл
Набор данных Titanic для самостоятельной работы справочно-методические материалы Файл