Білім беру бағдарламасы

Код – Мамандық

7M06107 - Цифрлық экожүйелердегі AI
Білім беру бағдарламасының мақсаты

Жасанды интеллект, деректерді талдау және цифрлық экожүйелер саласында жоғары білікті әрі бәсекеге қабілетті мамандарды даярлау, оларды машиналық оқыту, тереңдетілген оқыту, компьютерлік көру, үлкен деректер және бұлттық есептеулер технологиялары негізінде интеллектуалды цифрлық шешімдерді жобалау, әзірлеу, енгізу және басқару бойынша кәсіби құзыреттермен қамтамасыз ету, сондай-ақ еңбек нарығының заманауи талаптарына сәйкес ұйымдар мен экономика салаларының цифрлық трансформациясын жүзеге асыруға қабілетті мамандарды қалыптастыру.
Түлек моделі
Түлектің біліктілік сипаттамасы Мамандар лауазымдарының тізбесі:

Ақпараттық технологиялар және ұйымдардың цифрлық трансформациясы, оның ішінде зияткерлік ақпараттық жүйелерді әзірлеу, енгізу және сүйемелдеу, үлкен деректерді өңдеу және талдау, жасанды интеллект қосымшаларын әзірлеу, бағдарламалық және цифрлық жүйелердің архитектурасын жобалау, сондай-ақ цифрлық трансформация процестеріне бизнес-талдау және жүйелік талдау жүргізу
Кәсіби қызмет объектісі:

Зияткерлік ақпараттық жүйелер, үлкен деректер және білім базалары, цифрлық платформалар мен сервистер, цифрлық өндірістік жүйелер, сондай-ақ интеллектуалдандыруға жататын өндірістік және технологиялық процестер
Кәсіби қызмет түрлері:

- архитектуралық-жобалау;
- өндірістік-технологиялық;
- талдамалық;
- ғылыми-зерттеушілік;
- енгізу және пайдалану;
- ұйымдастырушылық-басқарушылық
Кәсіби қызметінің функциялары:

Архитектуралық-жобалау қызметі:
- зияткерлік ақпараттық жүйелер мен цифрлық экожүйелердің архитектурасын жобалау;
- технологиялар мен іске асыру құралдарын таңдау;
- жүйелердің масштабталуын, сенімділігі мен қауіпсіздігін ескере отырып, архитектуралық шешімдер әзірлеу.
Өндірістік-технологиялық қызмет:
- зияткерлік бағдарламалық шешімдерді әзірлеу;
- машиналық оқыту және компьютерлік көру модельдерін құру және жетілдіру;
- үлкен деректерді өңдеу мен сақтауды ұйымдастыру;
- өндірістік процестерді автоматтандыру үшін жасанды интеллектіні қолдану.
Талдамалық қызмет:
- пәндік саланы және бизнес-процестерді талдау;
- зияткерлік жүйелерге қойылатын талаптарды қалыптастыру және жасанды интеллектіні қолдану мүмкіндіктерін анықтау;
- ұсынылатын шешімдердің тиімділігін бағалау.
Ғылыми-зерттеу қызметі:
- жасанды интеллект саласында ғылыми және қолданбалы зерттеулер жүргізу;
- модельдерді, әдістер мен алгоритмдерді әзірлеу және эксперименттік тексеру;
- зерттеу нәтижелерін талдау және ғылыми-техникалық құжаттаманы дайындау.
Енгізу және пайдалану қызметі:
- зияткерлік жүйелерді енгізу және интеграциялау;
- бағдарламалық шешімдерді орналастыруды, сүйемелдеуді және мониторингтеуді ұйымдастыру;
- жүйелер жұмысының сапасын бағалау және енгізілген шешімдерді жаңғырту.
Ұйымдастырушылық-басқарушылық қызмет:
- жасанды интеллект жүйелерін әзірлеу және енгізу жобаларын басқару;
- жобалық командалардың жұмысын үйлестіру;
- жобалардың ресурстарын, мерзімдерін, сапасы мен тәуекелдерін басқару, қатысушылар арасындағы өзара іс-қимылды ұйымдастыру.
Маманның құзыреттілік картасы
Қалыпталатын негізгі құзыреттер Оқыту нәтижелері
1. Цифрлық экожүйелерде тиімді кәсіби қызметті жүзеге асыру үшін заманауи кәсіби коммуникация, басқару және командалық өзара әрекеттесу құралдарын меңгеру. AI саласындағы зерттеулер мен жобалардың нәтижелерін ұсыну үшін мемлекеттік, орыс және шетел тілдерінде кәсіби және ғылыми коммуникацияны жүзеге асыру.
Командалық жұмысты ұйымдастыру және цифрлық жобаларды басқару үшін менеджмент пен басқару психологиясының заманауи әдістерін қолдану.
2. Ұйымдардың цифрлық трансформациясы үдерістерін қолдау үшін Big Data технологиялары негізінде деректерді талдау және интеллектуалды аналитикалық шешімдерді жобалау қабілеті. Шешім қабылдауды қолдау үшін үлкен деректер технологиялары негізінде интеллектуалды аналитикалық жүйелер мен шешімдерді жобалау және енгізу.
3. Қолданбалы міндеттерді шешу үшін жасанды интеллект, машиналық оқыту және деректерді талдау технологиялары негізінде интеллектуалды жүйелерді әзірлеу және енгізу қабілеті. Шешім қабылдауды қолдау үшін үлкен деректер технологиялары негізінде интеллектуалды аналитикалық жүйелер мен шешімдерді жобалау және енгізу.
Интеллектуалды шешімдердің тиімділігін, сенімділігін және практикалық қолданылуын бағалау, сондай-ақ цифрлық экожүйелердегі кәсіби міндеттерді шешу үшін деректерді өңдеу, машиналық және тереңдетілген оқыту әдістерін таңдау.
4. Цифрлық экожүйелерде интеллектуалды шешімдерді құру үшін тереңдетілген оқыту және компьютерлік көру технологияларын меңгеру. Тану, жіктеу және деректерді талдау міндеттерін шешу үшін тереңдетілген оқыту мен компьютерлік көру модельдерін құру және оңтайландыру.
5. Тиімділік, масштабталу және практикалық қолдану талаптарын ескере отырып, кәсіпорындардың цифрлық экожүйелеріне AI-шешімдерді интеграциялауға және сүйемелдеуге дайындық. Өндірістік, технологиялық және бизнес-процестерді автоматтандыру үшін қолданбалы AI-шешімдерді әзірлеу және интеграциялау.
Интеллектуалды шешімдердің тиімділігін, сенімділігін және практикалық қолданылуын бағалау, сондай-ақ цифрлық экожүйелердегі кәсіби міндеттерді шешу үшін деректерді өңдеу, машиналық және тереңдетілген оқыту әдістерін таңдау.
Модульдік оқу жоспары
Базалық пәндер Кәсіптік пәндер Қосымша оқу түрлері