Образовательная программа

Mehr Details
Code – Spezialität

6B06120 - Искусственный интеллект


(Совместная ОП - НАО «Алматинский университет энергетики и связи имени Гумарбека Даукеева»)-
Zweck des Bildungsprogramms

Целью образовательной программы выступает подготовка специалистов, способных разрабатывать и внедрять интеллектуальные системы, применять методы машинного обучения и анализа данных для решения прикладных и научных задач в различных отраслях, а также эффективно работать в проектах и командах в условиях быстро меняющихся технологий.
Absolventenmodell
Hochschulabschluss Область профессиональной деятельности:

Сферой профессиональной деятельности выпускников данной программы является IT-индустрия, где специалисты в области искусственного интеллекта востребованы в различных областях, включая разработку программных продуктов, робототехнику, машинное обучение и анализ данных.
Объект профессиональной деятельности:

Объектом профессиональной деятельности выпускников программы являются задачи, связанные с разработкой и применением искусственного интеллекта. Они могут работать над созданием и обучением нейронных сетей, разработкой алгоритмов машинного обучения, решением задач компьютерного зрения, разработкой и оптимизацией алгоритмов генетического программирования и т.д.
Виды профессиональной деятельности:

Виды профессиональной деятельности выпускника:
- производственно-технологическая;
- экспериментально-исследовательская;
- образовательная;
- организационно-управленческая.
Функции профессиональной деятельности:

Функции профессиональной деятельности выпускника:
- проектирование;
- программирование;
- администрирование;
- сопровождение;
- тестирование.
Karte der Absolventenkompetenzen
Schlüsselkompetenzen ausgebildet Lernerfolge
1. Способность осуществлять профессиональную и межкультурную коммуникацию на государственном, русском и иностранном языках в академической, социальной и профессиональной среде. Применять государственный, русский и иностранный языки для профессиональной коммуникации, подготовки технической документации, презентации результатов проектов и взаимодействия в межкультурной среде.
2. Способность оценивать этические, правовые и социальные последствия разработки и применения интеллектуальных систем и обеспечивать ответственное использование технологий искусственного интеллекта. Понимать этические и социальные последствия использования ИИ, включая вопросы приватности, безопасности и смещения алгоритмов; принимать обоснованные решения, учитывая инклюзивность и обеспечение равных возможностей для всех участников.
3. Готовность анализировать социальные, политические, экономические, культурные и правовые процессы современного общества, соблюдать принципы гражданской ответственности и устойчивого развития. Анализировать экономические и правовые аспекты профессиональной деятельности, применять основы предпринимательства и финансовой грамотности, оценивать влияние цифровых технологий и искусственного интеллекта на устойчивое развитие общества и государства в контексте Целей устойчивого развития ООН.
4. Владение навыками применения критического мышления, методов научного познания, принципов здорового образа жизни, социальной ответственности и инклюзивного взаимодействия для личностного и профессионального развития. Применять методы критического мышления, научного исследования и саморазвития для решения профессиональных и междисциплинарных задач, соблюдая принципы академической честности, здорового образа жизни, инклюзивности и обеспечения равных возможностей для всех участников.
5. Готовность применять математические методы, вероятностно-статистический аппарат и инструменты анализа данных для решения задач искусственного интеллекта и цифровых технологий. Применять методы линейной алгебры, статистики, теории вероятностей и методов оптимизации для анализа данных и решения задач искусственного интеллекта.
Анализировать данные, разрабатывать и тестировать гипотезы инструментами ИИ для проведения научных исследований.
6. Способность разрабатывать программные решения и использовать современные технологии программирования для создания интеллектуальных приложений и сервисов. Разрабатывать программные решения с использованием современных языков программирования, алгоритмов и структур данных для создания интеллектуальных приложений.
7. Способность проектировать системы хранения и обработки данных, использовать облачные технологии и средства информационной безопасности при разработке интеллектуальных систем. Применять технологии искусственного интеллекта, включая обработку естественного языка и компьютерное зрение совместно с принципами организации баз данных для разработки интеллектуальных систем.
8. Способность разрабатывать, обучать и оптимизировать модели машинного обучения, глубокого обучения и нейронных сетей для решения прикладных задач. Разрабатывать и применять элементы интеллектуальных систем с использованием современных моделей и средств управления данными, технологий защиты информации и облачных вычислений.
Разрабатывать, обучать и тестировать модели машинного обучения и глубокого обучения.
Применять теории и методы ИИ в реальных проектах, включая стажировки и проектную деятельность с промышленными и научными партнерами.
9. Компетентность в области проектирования и интегрирования интеллектуальных систем на основе современных технологий искусственного интеллекта. Проектировать интеллектуальные системы на основе технологий компьютерного зрения, обработки естественного языка, мультимодального и мультиагентного искусственного интеллекта.
10. Способность внедрять, адаптировать и сопровождать технологии искусственного интеллекта для решения задач цифровой трансформации организаций и отраслей экономики. Оценивать, внедрять и адаптировать технологии искусственного интеллекта для решения задач цифровой трансформации в различных предметных областях, руководствуясь принципами антикоррупционной этики, социальной ответственности, экологической безопасности и безопасности жизнедеятельности.
Modularer Lehrplan
Общеобразовательные дисциплины Базовые дисциплины Профилирующие дисциплины