| Қалыпталатын негізгі құзыреттер |
Оқыту нәтижелері |
| 1. Цифрлық экожүйелерде тиімді кәсіби қызметті жүзеге асыру үшін заманауи кәсіби коммуникация, басқару және командалық өзара әрекеттесу құралдарын меңгеру. |
AI саласындағы зерттеулер мен жобалардың нәтижелерін ұсыну үшін мемлекеттік, орыс және шетел тілдерінде кәсіби және ғылыми коммуникацияны жүзеге асыру. |
| Командалық жұмысты ұйымдастыру және цифрлық жобаларды басқару үшін менеджмент пен басқару психологиясының заманауи әдістерін қолдану. |
| 2. Ұйымдардың цифрлық трансформациясы үдерістерін қолдау үшін Big Data технологиялары негізінде деректерді талдау және интеллектуалды аналитикалық шешімдерді жобалау қабілеті. |
Шешім қабылдауды қолдау үшін үлкен деректер технологиялары негізінде интеллектуалды аналитикалық жүйелер мен шешімдерді жобалау және енгізу. |
| 3. Қолданбалы міндеттерді шешу үшін жасанды интеллект, машиналық оқыту және деректерді талдау технологиялары негізінде интеллектуалды жүйелерді әзірлеу және енгізу қабілеті. |
Шешім қабылдауды қолдау үшін үлкен деректер технологиялары негізінде интеллектуалды аналитикалық жүйелер мен шешімдерді жобалау және енгізу. |
| Интеллектуалды шешімдердің тиімділігін, сенімділігін және практикалық қолданылуын бағалау, сондай-ақ цифрлық экожүйелердегі кәсіби міндеттерді шешу үшін деректерді өңдеу, машиналық және тереңдетілген оқыту әдістерін таңдау. |
| 4. Цифрлық экожүйелерде интеллектуалды шешімдерді құру үшін тереңдетілген оқыту және компьютерлік көру технологияларын меңгеру. |
Тану, жіктеу және деректерді талдау міндеттерін шешу үшін тереңдетілген оқыту мен компьютерлік көру модельдерін құру және оңтайландыру. |
| 5. Тиімділік, масштабталу және практикалық қолдану талаптарын ескере отырып, кәсіпорындардың цифрлық экожүйелеріне AI-шешімдерді интеграциялауға және сүйемелдеуге дайындық. |
Өндірістік, технологиялық және бизнес-процестерді автоматтандыру үшін қолданбалы AI-шешімдерді әзірлеу және интеграциялау. |
| Интеллектуалды шешімдердің тиімділігін, сенімділігін және практикалық қолданылуын бағалау, сондай-ақ цифрлық экожүйелердегі кәсіби міндеттерді шешу үшін деректерді өңдеу, машиналық және тереңдетілген оқыту әдістерін таңдау. |
