Математические методы в геологии
内容描述: Данная дисциплина рассматривает геологические объекты и их свойства, принципы математического моделирования. Проанализированы одно-, двух- и трехмерные статистические модели, в том числе метод главных компонент, кластерный анализ, распознавание образов, применение этих моделей к решению геологических задач.
贷款数: 5
Пререквизиты:
- Основы дистанционных методов при поиске и разведке МПИ
*СomplexityDiscipline(zh-CN)*:
*TypesOfClasses(zh-CN)* | *hours(zh-CN)* |
---|---|
*Lectures(zh-CN)* | 15 |
*PracticalWork(zh-CN)* | 30 |
*LaboratoryWork(zh-CN)* | |
*srop(zh-CN)* | 30 |
*sro(zh-CN)* | 75 |
*FormOfFinalControl(zh-CN)* | экзамен |
*FinalAssessment(zh-CN)* |
零件: Вузовский компонент
循环次数: Профилирующие дисциплины
Цель
- Цель курса - познакомить студента с содержанием указанных задач и методикой их решения на базе современной вычислительной техники.
Задача
- Задачей курса является научить обучающихся производить оценку полученных результатов геолого-разведочных работ; подсчет запасов, оценку качества полезного ископаемого, горнотехнических условий месторождения и т.п. с помощью математических методов.
Результат обучения: знание и понимание
- Обладать базовыми знаниями и пониманиями в области математической статистики, основными принципами применения математических методов в геологии.
Результат обучения: применение знаний и пониманий
- Обучающиеся должны обладать навыками: - решения типовых и индивидуальных геологических задач; - вычисления статистических характеристик; - работы с компьютерной графикой.
Результат обучения: формирование суждений
- Выполнение статистических исследований, решение геологических задач на основе полученных знаний, самостоятельное математическое моделирование геологических объектов и явлений. использование новейших технологий в геологии
Результат обучения: коммуникативные способности
- Эффективно работать в качестве члена или руководителя коллектива, демонстрировать ответственность за результат работы. Владеть основными методами получения, переработки и хранения информации для решения профессиональных задач геологии.
Результат обучения: навыки обучения или способности к учебе
- Совершенствовать существующие и внедрять передовые методы ведения исследований и проведения геологоразведочных работ Быть мобильным и восприимчивым к совершенствованию техники и технологии, к использованию достижений научно-технического прогресса в области геологии
*TeachingMethods(zh-CN)*
ехнологии проектного обучения - организация образовательного процесса в соответствии с алгоритмом поэтапного решения проблемной задачи или выполнения учебного задания. Технологии проблемного обучения - организация образовательного процесса, которая предполагает постановку проблемных вопросов, создание учебных проблемных ситуаций для стимулирование активной познавательной деятельности студентов. Интерактивные технологии – организация образовательного процесса, которая предполагает активное и нелинейное взаимодействие всех участников, достижение на этой основе личностно значимого для них образовательного результата.
Темы лекционных занятий
- КРАТКИЕ ИСТОРИЧЕСКИЕ СВЕДЕНИЯ О ПРИМЕНЕНИИ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ В ГЕОЛОГИИ
- ПОНЯТИЕ О ГЕОЛОГО-МАТЕМАТИЧЕСКОМ МОДЕЛИРОВАНИИ ОБЪЕКТОВ И ЯВЛЕНИЙ
- ОСНОВЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ Основные определения и понятия
- СТАТИСТИКА СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН Статистические оценки неизвестных параметров
- ПОСТРОЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ
- ИССЛЕДОВАНИЕ РАЗЛИЧИЙ МЕЖДУ ГЕОЛОГИЧЕСКИМИ ОБЪЕКТАМИ.
- КОРРЕЛЯЦИОННАЯ ЗАВИСИМОСТЬ МЕЖДУ СВОЙСТВАМИ ГЕОЛОГИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ
- МНОГОМЕРНЫЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
- МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОСТРАНСТВЕННОЙ ИЗМЕНЧИВОСТИ СВОЙСТВ ГЕОЛОГИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ. ТРЕНД-АНАЛИЗ.
- СЛУЧАЙНЫЕ ФУНКЦИИ Основные характеристики случайных функций
Основная литература
- 1. Каждан А.Б., Гуськов О.И., Шиманский А.А., Математическое моделирование в геологии и разведке полезных ископаемых. М. Недра, 2006 2. Поротов Г.С. Математические методы при поисках и разведке МПИ. Л. ЛГИ, 2004 3. Шарапов И.П. Применение математической статистики в геологии. М. Недра,2005 4. Девис Дж. Статистика и анализ геологических данных. М. Мир, 2004 5. Большев Л.Н., Смирнов Н.В., Таблицы математической статистики. М. Наука,2003