Data Bases and Expert Evaluation

Anop Daria Kamilyevna

The instructor profile

Description: Обучающиеся изучают структуру, состав и способы разработки баз данных, изучают критерии и оценки построения экспертных систем качества продукции. Приобретают практические навыки в построении баз данных и экспертных систем качества продукции; использовании баз данных для статистической обработки результатов

Amount of credits: 5

Пререквизиты:

  • Mathematics 1

Course Workload:

Types of classes hours
Lectures 15
Practical works 30
Laboratory works
SAWTG (Student Autonomous Work under Teacher Guidance) 30
SAW (Student autonomous work) 75
Form of final control Exam
Final assessment method

Component: Component by selection

Cycle: Base disciplines

Goal
  • Получить теоретические и практические знания и навыки по построению и использованию баз данных и экспертных систем качества продукции.
Learning outcome: knowledge and understanding
  • знает структуру, состав и способы разработки баз данных, критерии и оценки построения экспертных систем качества продукции.
Learning outcome: applying knowledge and understanding
  • владеет навыками построения баз данных и экспертных систем качества продукции; использует базы данных для статистической обработки результатов.
Learning outcome: communicative abilities
  • соблюдает нормы деловой этики, владеет этическими и правовыми нормами поведения, знает социально-этические ценности, основанные на общественном мнении.
Learning outcome: learning skills or learning abilities
  • владеет навыками приобретения новых знаний, необходимых для повседневной профессиональной деятельности и продолжения образования в магистратуре.