Үрдістер және өнім сапасының басқару статистикалық әдістері
Сипаттама: Негізгі ұғымдар мен анықтамалар; кездейсоқ таңдауды жүзеге асыру; іріктеп бақылау теориясы; статистикалық гипотезаларды тексеру; сапаны статистикалық бақылау әдістері; бір жақты және көп жақты шектеулерде сандық белгісі бойынша іріктеп бақылау жоспарлары; дәлдікті, тұрақтылықты және технологиялық процестерді басқаруды статистикалық талдау; сапаны техникалық бақылауды ұйымдастыру; өндірістің ақаулық себептерін талдаудың статистикалық әдістері қарастырылады.
Кредиттер саны: 5
Пререквизиты:
- Стандарттау және сертификаттау
Пәннің еңбек сыйымдылығы:
| Жұмыс түрлері | сағат |
|---|---|
| Дәрістер | 15 |
| Практикалық жұмыстар | 30 |
| Зертханалық жұмыстар | |
| СӨЖО | 30 |
| СӨЖ | 75 |
| Қорытынды бақылау нысаны | емтихан |
| Қорытынды бақылауды жүргізу нысаны |
Компонент: ЖОО компоненті
Цикл: Кәсіптік пәндер
Мақсат
- Бұл курста негізгі ұғымдар мен анықтамалар; кездейсоқ таңдауды жүзеге асыру; іріктеп бақылау теориясы; статистикалық гипотезаларды тексеру; сапаны статистикалық бақылау әдістері; бір жақты және көп жақты шектеулерде сандық белгісі бойынша іріктеп бақылау жоспарлары; дәлдікті, тұрақтылықты және технологиялық процестерді басқаруды статистикалық талдау; өндірістің ақаулық себептерін талдаудың статистикалық әдістері оқытылады.
Міндет
- қажетті құзыреті алу
Оқыту нәтижесі: білу және түсіну
- Оқушылар білуі тиіс : - ықтималдық теориясы және өндіріс және тұтынушыға жолында барлық сатыларында өнімнің сапа менеджменті статистикалық талдау және ұйымдастыру түрлі әдістерін негіздерін;
Оқыту нәтижесі: білім мен ұғымды қолдану
- Дағдылары: - сапа және сапаны басқару статистикалық талдау түрлі әдістерін қолдану ;
Оқыту нәтижесі: талқылай білуді қалыптастыру
- Иелену ойлау мәдениеті , синтездеуге талдай білу , технологиялық ақпарат , мақсат қою және оған қол жеткізу жолдарын таңдауда ;
Оқыту нәтижесі: коммуникативтік қабілеттіліктер
- Олардың кәсіби қызметін , әлеуметтік жобаларды жобалау және іске асыру салдарын бағалау құқықтық және этикалық стандарттарды терең білім пайдаланыңыз.
Оқыту нәтижесі: Оқу дағдылары немесе сабаққа қабілеттілігі
- Негізгі құзыреті болып табылады: - нақты сала өнімдер мен процестер сапасын бақылау , статистикалық әдістерін қолдана білу.
Оқыту әдістері
Оқу сабақтарын өткізу кезінде мынадай білім беру технологияларын пайдалану көзделеді - интерактивті дәріс (оқытудың келесі белсенді түрлерін қолдану: атқарушы (басқарылатын) пікірталас немесе әңгімелесу; модерация; слайдтарды немесе оқу фильмдерін көрсету; ми шабуылы; мотивациялық сөйлеу); - берілген шарттар негізінде әртүрлі жағдайлардың даму сценарийлерін құру; - ақпараттық-коммуникациялық (мысалы, қолданбалы бағдарламалардың кәсіби пакеттерін пайдалана отырып, компьютерлік сыныптағы сабақтар); - іздеу-зерттеу (оқу үрдісінде студенттердің өзіндік зерттеу қызметі); - оқу міндеттерін шешу.
Дәріс сабақтарының тақырыптары
- Кіріспе
- Кездейсоқ таңдауды жүзеге асыру
- Сапаны статистикалық басқару әдістері
- Өнімнің, технологиялық процестердің, жабдықтардың дәлдігі мен тұрақтылығын статистикалық талдау
- Статистикалық реттеу әдістері
- Сапаны техникалық бақылауды ұйымдастыру 6
- Статистикалық әдістерді қолдану
Негізгі әдебиет
- СТ РК ГОСТ Р 50779.40-2003 Статистические методы. Общие руководство и введение.
- СТ РК ГОСТ Р 50779.50-2003 Статистические методы. Приемочный контроль качества по количественному признаку. Общие требования.
- СТ РК ГОСТ Р 50779.71-2003 Статистические методы. Процедуры выборочного контроля по альтернативному признаку. Часть 1. Планы выборочного контроля последовательных партий на основе приемлемого уровня качества AQL.
- ГОСТ 15895-77 Статистические методы управления качеством продукции. Термины и определения.
- ГОСТ 16493-70 Качество продукции. Статистический приёмочный контроль по альтернативному признаку. Случай недопустимости дефектных изделий в выборке.
- ГОСТ 18242-81 Качество продукции. Статистический приемочный контроль по альтернативному признаку. Одноступенчатые и двухступенчатые корректируемые планы контроля.
- ГОСТ 18321-81 Качество продукции. Статистические методы управления. Правила отбора единиц в выборку.
- ГОСТ 20736-75 Качество продукции. Статистический приёмочный контроль по количественному признаку при нормальном распределении контролируемого параметра.
- ГОСТ 24660-81 Статистический приемочный контроль по альтернативному признаку на основе экономических показателей.
Қосымша әдебиеттер
- Жулинский С.Ф., Новиков Е.С., Поспелов В.Я. Статистические методы в современном менеджменте качества. – М.: Фонд «Новое тысячелетие», 2001 – 208 с.
- Мхитарян В.С. Статистические методы в управлении качеством продукции. – М.: Финансы и статистика, 1982 – 119с.
- Балашов Е.П., Долженков В.А. Статистический контроль и регулирование качества массовой продукции.- М.: Машиностроение, 1984 – 231с.
- Статистический контроль качества продукции на основе принципа распределения приоритетов /В.А. Лапидус и др. – М.: Финансы и статистика, 1991 – 223с.
- Вентцель Е.С. Теория вероятностей. –М.:Физ-матгиз, 1968г.
- Гличев А.В. Основы управления качеством продукции. – Изд. 2-е перераб. и доп. – М.: РИА «Стандарты и качество», 2001.
- Минин В.М. Управление качеством. – М.: Юнити-Дана, 2000 – 303с.
- Гиссин В.И. Управление качеством продукции – Ростов-на-Дону: Феникс, 2000.
- Под редакцией С.Д. Ильенковой Управление качеством – М.: ЮНИТИ, 1998.
- Гостев В.И. Статистический контроль качества продукции. – М.: Машиностроение, 1965.
- СТ РК ГОСТ Р 50779.21-2003 Статистические методы. Правила определения и методы расчета статистических характеристик по выборочным данным. Часть 1. Нормальное распределение.
- СТ РК ГОСТ Р 50779.43-2003 Статистические методы. Приемочные контрольные карты.
- СТ РК ГОСТ Р 50779.51-2003 Статистические методы. Непрерывный приемочный контроль качества по альтернативному признаку.
- Электронный ресурс www.statsoft.ru
- Журнал «Методы менеджмента качества».
- Журнал «Стандарты и качество».
- Журнал «Методы оценки соответствия».
- Кане М.М., Иванов Б.В., Корешков В.Н., Схиртладзе А.Г. Системы, методы и инструменты менеджмента качества: Учебное пособие. – СПб.: Питер, 2008. – 560 с.