Online data analysis
Description: Основные этапы технологии оперативного анализа данных (ИАД). Методы Data Mining: факторный анализ; кластерный анализ, деревья принятия решений; временные ряды; нейронные сети. Основные концепции хранилищ данных и место Data Mining в их архитектуре. Понятия OLTP, OLAP, ROLAP, MOLAP. Анализ рынка аналитического программного обеспечения.
Amount of credits: 5
Пререквизиты:
- Database management system
Course Workload:
| Types of classes | hours |
|---|---|
| Lectures | 15 |
| Practical works | |
| Laboratory works | 30 |
| SAWTG (Student Autonomous Work under Teacher Guidance) | 30 |
| SAW (Student autonomous work) | 75 |
| Form of final control | Exam |
| Final assessment method |
Component: Component by selection
Cycle: Profiling disciplines
