Анализ данных и моделирование экономики

Сипаттама: Пән әлеуметтік-экономикалық мәліметтердің үлкен массивтерімен жұмыс істеу әдістерін оқып, оларды өңдеу және жинақы ұсыну дағдыларын меңгеруге бағытталған. Курста себеп-салдарлық байланыстар, уақытша үрдістер, объектілер мен құбылыстардың ұқсастығы туралы пайдалы ақпаратты статистикалық деректерден алу әдістері, Деректерді оңайлату әдістері, болжамдарды модельдеу және құру қарастырылады.

Кредиттер саны: 5

Компонент: Таңдау бойынша компонент

Цикл: Базалық пәндер

Мақсат
  • Статистикалық деректерден алынған құбылыстар мен процестерді басқару үшін пайдалы ақпарат алудан математикалық-статистикалық тәсілдер мен әдістерді, білімді және дағдыларды пайдалану арқылы білімді игеру және экономикалық ақпаратты өңдеу дағдыларын дамыту.
Міндет
  • 1) экономикалық үдерістерді үлгілеу және болжау саласында студенттердің теориялық және практикалық дайындығы; 2) студенттерді қосымша аналитикалық жұмыс үшін ыңғайлы нысанда деректерді енгізу әдістерін игеру; 3) статистикалық деректерді талдау үшін қолданбалы бағдарламалар пакеттерін әзірлеу және қолдану.
Оқыту нәтижесі: білу және түсіну
  • Білу және түсіну: 1) экономикалық сипаттағы статистикалық деректерді басқару шешімдерін талдау және қабылдау үшін ыңғайлы нысанға келтірудің математикалық әдістері; 2) тәуелділікті, үрдістерді, үлгілерді анықтаудың математикалық әдістерін; 3) экономикалық көрсеткіштерді модельдеу және болжаудың математикалық әдістерін; 4) факторлық талдау әдісі; 5) кластерлерді қалыптастыру және белгілеу тәсілдері; 6) сараптамалық деректерді өңдеу тәсілдері; 7) имитациялық модельдеуді жүргізу және белгілеу
Оқыту нәтижесі: білім мен ұғымды қолдану
  • Жасай білу керек: 1) статистикалық деректерді вариация серияларын, топтауды, орташа мәндерді қалыптастыру жолымен талдау үшін қолайлы нысанда келтіру; 2) деректерді графикалық түрде көрсету; 3) вариационды сериялардың сандық сипаттамаларын есептеп, қорытындылар туралы қорытынды жасайды; 4) әлеуметтiк-экономикалық құндылықтар мен индикаторлардың тәуелдiлiгiнiң болуын және дәрежесін анықтау; 5) әлеуметтік-экономикалық даму үрдістерін және үлгілерін айқындау; 6) уақыт серияларын талдау; 7) математикалық модельдеуді қолдану арқылы болжам жасау және оның нақтылығы мен сенімділігін бағалау; 8) экономиканың басқа да емес әдістерінің көмегімен болжам жасау; 9) кластерлерді қалыптастыру; 10) имитациялық модельдеуді жүзеге асырады; 11) сарапшы құралдармен алынған деректерді өңдеу.
Оқыту нәтижесі: талқылай білуді қалыптастыру
  • Облыстың, елдің,сондай-ақ жеке кәсіпорынның одан әрі дамуының әлеуметтік-экономикалық дамуының ерекшеліктерін, тәуелділігін, үрдістерін, болжамдарына байланысты қорытынды жасай білуі.
Оқыту нәтижесі: коммуникативтік қабілеттіліктер
  • Басқарудың кез-келген деңгейінде қалыптасқан тұжырымдарды дәлелдеу, тұжырымдау, түсіндіру және жеткізуді білу.
Оқыту нәтижесі: Оқу дағдылары немесе сабаққа қабілеттілігі
  • Қолданбалы статистикалық бағдарламалардың өзіндік зерттеу дағдылары.
Негізгі әдебиет
  • 1 Мхитарян В.С. Анализ данных. Учебник. - М.: Юрайт, 2018. 2 Светуньков И.В. Методы социально-экономического прогнозирования в двух томах. Учебник и практикум для академического бакалавриата. – М.: Юрайт, 2018. 3 Садовникова Н.А. Анализ временных рядов и прогнозирование. Учебник. – М.: Синергия, 2016. 4 Невская Н.А. Макроэкономическое планирование и прогнозирование. Учебник и практикум для академического бакалавриата. – М.: Юрайт, 2016. 5 Клинов В.Г. Прогнозирование долгосрочных тенденций в развитии мирового хозяйства. Учебное пособие. – М.: Магистр, 2017. 6 Эконометрика: учебник / под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Проспект, 2014. 7 Антохонова И.В. Методы прогнозирования социально-экономических процессов: учебное пособие. – М.: Юрайт, 2018.