Интеллектуальные системы управления

Сипаттама: Магистранттар интеллектуалды жүйелерде білімді ұсыну және өңдеу негіздерімен, логикалық, өндірістік, желілік модельдерді құру әдістерімен және интеллектуалды жүйелерде әртүрлі мақсаттарда оларды қолданудың әдістерімен танысады: сараптамалық жүйелер, айқын жүйелер, шешімдерді қолдау жүйелері, нейрондық желілік алгоритмдер; сараптамалық жүйелерді құру принциптерін үйрену; жасанды интеллект жүйелерін дамыту перспективалы бағыттарын қарастырыңыз.

Кредиттер саны: 6

Компонент: Таңдау бойынша компонент

Цикл: Кәсіптік пәндер

Мақсат
  • нтеллектуалды жүйелерді синтездеу проблемалары мен әдістері туралы түсінік беруге қорытады. - Теориялық зияткерлік жүйелер үшін білім негіздерін саналы жүйелері, принциптері мен модельдерін алгоритмдер сипаттайды. - Құралдар және зияткерлік жүйесін енгізу бойынша магистранттардың таныстыру
Міндет
  • нтеллектуалды жүйелердің алгоритмдерін білім базасы және ғылыми-зерттеу сапасын жасау үшін негізгі технологияларды үйрену. - Логика-динамикалық модельдер мысалдар зияткерлік жүйелерде математикалық модельдеу және алгоритмдер жасауға шеберлерінің білу үшін.
Оқыту нәтижесі: білу және түсіну
  • Білім алушылар интеллектуалдық басқару жүйелерін синтездеу үшін негізгі теориялары, әдістері мен құралдарын білуі тиіс. Студенттер тұрақтылықты талдау есептеулерді, дәлдігіне, сапасы мен жүйелер, ақылды бақылау түсiнiгін білуі тиіс
Оқыту нәтижесі: білім мен ұғымды қолдану
  • басқару сәулет многопроцессорных компьютерлік желі; - Логика-динамикалық модельдер білу және бағдарламалық қамтамасыз ету және аппараттық зияткерлік басқару жүйесі; - Интеллектуалды жүйелер теориясы мен технологиясының кейбір мәселелерді шеше білу.
Оқыту нәтижесі: талқылай білуді қалыптастыру
  • Басқару және автоматтандыру жүйе тармақтары мен элементтерін есептеу,жобалық құрастыру жұмыстарын орындау және стандартқа сай технологиялық және жобалық құжаттамаларды рәсімдеу, техникалық шарттар мен басқа да нормативті құжаттар бойынша,сонымен қатар автоматтандырылған жобалау құралдарын қолдану арқылы стандартты әдістерді қолдана білу.
Оқыту нәтижесі: коммуникативтік қабілеттіліктер
  • Шетелдік және отандық біліктілік, ғылыми-техникалық ақпараттарды жүйелі түрде үйренуге негізделген зерттеу әрекеттерінің базалық әдістерін қолдана отырып, инновациялық жобалардың жұмысына қатысу қабілеттілігі.
Оқыту нәтижесі: Оқу дағдылары немесе сабаққа қабілеттілігі
  • Табиғи апаттар мен қираулардан мүмкін болатын зардаптардан адамдардың өмір сүру қауіпсіздігін қамсыздандыратын және қорғайтын, автоматтандыру және басқарау жүйелерінің экологиялық таза және энергияны жинақтайтын заманауи әдістерді өндіруде қолдану.
Негізгі әдебиет
  • 1 Интеллектуальные системы автоматического управления (под ред. Макарова и М., Лохина В.М.) Том 1: Математические модели, динамические харатеристики и анализ систем автоматического управления. Цифровые и адаптивные системы. Учебник. М.: Высшая школа, 2002 - 360 с. 2 Рубашкин В.Ш. Представление и анализ смысла в интеллектуальных информационных системах Москва: Наука. Физматлит, 2000. - 312 с 3 Пупков К.А., Егупов Н.Д., Гаврилов А.И. и др. Методы робастного, нейро-нечеткого и адаптивного управления: Учебник (под ред. Егупова Н.Д.) Изд. 2-е, стереотип. Издательство: М: МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2000 г. - 744 с. (ISBN:5-7038-2030-8) 4 Асаи К. и др. Прикладные нечеткие системы / пер. с япон.; под. ред. Тэрано Т., Асаи К. Сугэно М. – М.: Мир, 2003