Системный анализ данных

Сипаттама: Ақпаратты өңдеу кезінде Data mining және мәліметтер массивін талдау; жаңа таныс емес жағдайларда зерттеу есептерін шешу үшін жүйелік талдаудың қазіргі заманғы теорияларын зерттеу бойынша білімді интеграциялау; ақпараттық-аналитикалық аспектілер, қазіргі ақпараттық технологияларды тарту арқылы ақпараттық-библиографиялық жұмыс.

Кредиттер саны: 4

Компонент: Таңдау бойынша компонент

Цикл: Кәсіптік пәндер

Мақсат
  • Получить совокупность знаний и пониманий о базовых категориях, связанных с анализом данных, управления знаниями. знать: - о типах числовых и нечисловых данных, различиях, методах работы с ними; - методы и средства повышения эффективности и качества научных исследований
Міндет
  • получить навыки выполнения задач посредством рассуждения, заключения, расчета
Оқыту нәтижесі: білу және түсіну
  • формирование у студентов знаний и навыков в области системных исследований, системного дизайна и системных аналитиков
Оқыту нәтижесі: білім мен ұғымды қолдану
  • применять знания и понимание, а также способность решать проблемы в новых и незнакомых контекстах в более широких (междисциплинарных) контекстах, связанных с их областью исследования
Оқыту нәтижесі: талқылай білуді қалыптастыру
  • критически анализировать существующие концепции, теории и подходы к анализу процессов и событий во время проектирования и исследовательских задач
Оқыту нәтижесі: коммуникативтік қабілеттіліктер
  • Осуществлять решение части общей задачи при групповой работе
Оқыту нәтижесі: Оқу дағдылары немесе сабаққа қабілеттілігі
  • вести информационно-аналитическую и информационно-библиографическую работу с привлечением современных информационных технологий
Негізгі әдебиет
  • 1. Системный анализ и аналитические исследования: руководство для профессиональных аналитиков /А.И.Ракитов, Д.А.Бондяев, И.Б.Романов, С.В.Егерев,А.Ю.Щербаков. - М. - 2009. 2. Курносов Ю.В., Конотопов П.Ю. Аналитика: методология, технология и организация информационно - аналитической работы. - М.:Русаки, 20о4. - 512 с. http://coollib.eom/b/223786/read 3. Толковый словарь по искусственному интеллекту / Авт.-сост. А.Н. Аверкин, М.Г. Гаазе- Рапопорт, Д.А. Поспелов. - М.: Радио и связь, 1992. - 256 с. http://www.raai.org/librarv/tolk/aivocDred.html 4. А.В. Палагин, Н.Г. Петренко Системноонтологический анализ предметной области. // URL: htto://www.aduis.com.ua/books/1.Ddf 5. Онтологический реинжиниринг бизнеспроцессов оператора связи. //
  • URL: http://ubs.mtas.ru/uDload/librarv/UBS3301.Ddf 6. Лившиц В.Н. Основы системного мышления и системного анализа. - М.: Институт экономики РАН, 2013. // URL: http://www.inecon.org/docs/2013/Livshits.pdf 7. Горчинская О. Анализ больших данных. 2012. http://www.oracle.com/ru/corporate/bigdata-analytics- 1915803-ru.pdf 8. Сьюзен Тиндал. Большие данные: все, что вам необходимо знать, 2012. http://www.pcweek.ru/idea/article/detail.php?ID=14196 9. Журнал СИО №9 сентябрь 2012 - http://www.computerra.ru/cio/wp- content/uploads/2012/09/CIQ 09-12.pdf