Информационные системы и методы обработки наблюдений

Сипаттама: Ақпараттық жүйелер мен деректерді өңдеу әдістерінің негізгі түсініктері мен принциптері, Деректерді талдаудың негізгі әдістері оқытылады. Deductor аналитикалық платформасының құрамы мен тағайындалуы, deductor Studio аналитикалық қосымшасының архитектурасы, deductor Warehouse көп өлшемді қоймасы қарастырылады. Тазалау есептерін шешу тетіктері, деректерді трансформациялау қолданылады. OLAP-кубтармен, кросс-кестелермен жұмыс істеу ерекшеліктері қарастырылады.

Кредиттер саны: 4

Компонент: Таңдау бойынша компонент

Цикл: Базалық пәндер

Мақсат
  • Цель: обучение магистрантов специальности 7М07501 Стандартизация и сертификация, 7M07303 Производство строительных материалов, изделий и конструкций фундаменту современной методологии обработки экспериментальных данных на основе информационных систем.
Міндет
  • формирование у магистрантов знаний об основных понятиях и принципах экспериментальной обработки данных;
  • приобретение магистрантами практических навыков и умений использования методов обработки наблюдений;
  • систематизация теоретических общих закономерностей и принципов для их практического применения при решении задач в метрологии и стандартизации, производства строительных материалов, изделий и конструкций.
  • выработать навыки по организации проектной деятельностью.
Оқыту нәтижесі: білу және түсіну
  • знать тенденции и перспективы развития современных информационно-аналитических систем
  • иметь представление о теоретических основах информационных процессов
  • знать методы обработки информации
Оқыту нәтижесі: білім мен ұғымды қолдану
  • уметь осуществлять систематизированный сбор информации, анализ и обработку данных
Оқыту нәтижесі: талқылай білуді қалыптастыру
  • приобрести практические навыки по использованию методов обработки экспериментальных данных на основе использования информационно-аналитических систем
Оқыту нәтижесі: коммуникативтік қабілеттіліктер
  • иметь широкий кругозор в области информационно-аналитических систем и их применения в профессиональной сфере; - уметь работать в команде по использованию методов принятия решений; - развивать коммуникативные навыки для организации процесса обучения методам принятия решений в компании.
Оқыту нәтижесі: Оқу дағдылары немесе сабаққа қабілеттілігі
  • Уметь осуществлять систематизированный сбор информации, анализ информации в сети Интернет, научной и периодической литературе
Дәріс сабақтарының тақырыптары
  • Data Mining _основные понятия
  • Данные. Типы данных.
  • Методы и стадии Data Mining
  • Задачи DATA MINING. Информация и знания.
  • Задачи DATA MINING. Классификация и кластеризация.
  • Задачи DATA MINING. Прогнозирование и визуализация.
  • Методы классификации и прогнозирования. Деревья решений.
  • Методы классификации и прогнозирования. Нейронные сети
  • Нейронные сети. Самоорганизующиеся карты Кохонена.
  • Методы кластерного анализа. Иерархические методы
Зертханалық сабақтардың тақырыптары
  • Развитие и назначение программы DEDUCTOR. Особенности работы с программой.
  • Сценарии. Базовые визуализаторы.
  • Очистка данных. Узлы сортировка, замена и фильтрация
  • Узлы квантование, кросс-таблица, преобразование данных к скользящему окну.
  • Узел калькулятор. Прогнозирование с помощью нейронной сети.
  • Прогнозирование с помощью линейной регрессии.
  • Прогнозирование с помощью пользовательских моделей
  • Классификация с помощью деревья решений.
  • Кластеризация с помощью самоорганизующейся карты Кохонена.
  • Поиск ассоциативных правил
Негізгі әдебиет
  • http://edu.basegroup.ru – модульный дистанционный учебный курс «Корпоративные аналитические системы»
  • http://forum.basegroup.ru – форум, посвященный проблемам прогнозирования и анализа данных при помощи современных технологий.
  • Алексеева Т.В. Информационные аналитические системы, учебник для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению "Прикладная информатика" / Т. В. Алексеева, Ю. В. Амириди, В. В. Дик ; под ред. В. В. Дика. - Москва : Ун-т Синергия, 2013. - 378, [1] с. : ил., табл.; 22 см. - (Университетская серия).; ISBN 978-5-4257-0092-6 (Университетская серия)
Қосымша әдебиеттер
  • http://www.kdnuggets.com – англоязычный портал по всем вопросам Data Mining, Knowledge Discovery, Genomic Mining и Web Mining