Theory of Scientific Experiment Modeling

Ersainova Alena Viktorovna

The instructor profile

Description: Дисциплина является основой для дальнейшего изучения профильных дисциплин магистратуры и выполнения магистерской диссертации. Этот курс, базирующийся на курсах физики и высшей математики, информатике, предоставляет изучение теоретических базовых знаний, положенных в теорию обработки экспериментальных данных, позволяет приобретать практические навыки по применению современного программного обеспечения для анализа данных технического эксперимента.

Amount of credits: 5

Course Workload:

Types of classes hours
Lectures 15
Practical works 30
Laboratory works
SAWTG (Student Autonomous Work under Teacher Guidance) 30
SAW (Student autonomous work) 75
Form of final control Exam
Final assessment method

Component: Component by selection

Cycle: Base disciplines

Goal
  • Цель дисциплины – связать общетеоретический курс математики с её конкретным применением при решении различных задач электроэнергетики, дать математический и методологический аппарат для прикладных исследований. Целью курса является подготовка магистранта к решению проблем проектирования, исследования и эксплуатации энергетических и технологических установок и систем, анализу эффективности схем преобразования энергии, оценке перспективности новых способов производства энергии, внедрению в практику инновационных разработок.
Objective
  • В результате изучения дисциплины «Теория моделирования научного эксперимента» магистрант должен сформировать представление: • о статистическом и термодинамическом аппарате описания и анализа состояний термодинамических систем и происходящих в них процессов; • о выборе направления научного исследования • о задачах и методах теоретического исследования. • об использовании математических методов в научном эксперименте; об этапах научно- исследовательской работы. о возможностях применения изучаемых математических методов к решению практических задач и исследованию проблем электроэнергетики. В результате изучения данной дисциплины магистрант должен знать: • Физическое подобие и моделирование законов и методов при описании состояний и процессов в электроэнергетических системах в зависимости от условий параметров; • термодинамические основы различных источников энергии; • существующие и новые научные методы решения задач термодинамики.
Learning outcome: knowledge and understanding
  • знать методологическую основу современных теории, практики и моделирования научного эксперимента в электроэнергетике
Learning outcome: applying knowledge and understanding
  • уметь использовать математические методы обработки, анализа и синтеза результатов научно-исследовательских и прикладных экспериментов;
Learning outcome: formation of judgments
  • иметь навыки планирования и реализации научного эксперимента в электроэнергетике применительно к тематике магистерского исследования
Learning outcome: communicative abilities
  • уметь работать в интернациональной среде при осуществлении научных экспериментов, активно изучать передовой мировой опыт
Learning outcome: learning skills or learning abilities
  • уметь формулировать идеи и задачи при постановке научного экспермента в электроэнергетике при новых, еще неизученных, условиях
Key reading
  • 1 Романовский В.И. Основные задачи теории ошибок. – М.: Гостехиздат,1947. 2 Смирнов Н.В. Дунин - Барковский И.В. Курс теории вероятности и математической статистики для технических приложений. - М.: Паука, 1969. 3 Яковлев К.П. Математическая обработка результатов измерений. - М.: Гостехиздат, 1950. 4 Гутер Р.С. Овчинский Б.В. Элементы численного анализа и математической обработки результатов опыта. - М.: Физматтиз,1962. 5 Щиголев Б.М. Математическая обработка наблюдений - М.:Физматгиз, 1962. 6 Статистический анализ. Подход с использованием ЭВМ: Пер с англ./Под ред. Башарина. - М.: Мир,1982. 7 Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Анализ данных на компьютере.- М.: Финансы и статистика.- Инфра-М, 1995. 8 Макарова Н.В., Трофимец В.Я. Статистика в Excel. —М.: Финансы и статистика, 2002. 9 Решение математических задач средствами Excel: Практикум В.Я. Гельман.- СПб.: Питер, 2003. 10 Айвазян С.А., Мхитарян B.C. Теория вероятности и прикладная статистика. Т. 1.Учебник для вузов. - М.: ЮНИТИ, 2001. 11 Зажигаев Л. С., Кишьян А. А., Романиков Ю. И. Методы планирования и обработки результатов физического эксперимента. - М.: Атомиздат, 1978. - 230 с. 12 Васильков Ю.В. Компьютерные технологии вычислений в математическом моделировании. – М.: ВШ, 2001. – 256 с. 13 Журнал «Энергетика и топливные ресурсы Казахстана». 14 Дукенбаев К., Нурикен Е. Энергетика Казахстана (технический аспект). – Алматы: 2001. – 312 с. 15 Дукенбаев К. Энергетика Казахстана. Условия и механизмы ее устойчивого развития. – Алматы: 2004. – 604 с. 16 Дьяконов В.П. MATLAB учебный курс. — СПб.: Питер, 2001. 533с. 17 Лазарев Ю.Ф. MatLAB 5.х. — Киев: Ирина-BHV, 2000. — 381 с. 18 Краснопрошина А. А. Репникова Н.Б., Ильченко А.А. Современный анализ систем управления с применением MATLAB, Simulink, Control System' Учебное пособие. — Киев: Корншчук, 1999 — 144 с.