Теория моделирования научного эксперимента
Описание: Дисциплина является основой для дальнейшего изучения профильных дисциплин магистратуры и выполнения магистерской диссертации. Этот курс, базирующийся на курсах физики и высшей математики, информатике, предоставляет изучение теоретических базовых знаний, положенных в теорию обработки экспериментальных данных, позволяет приобретать практические навыки по применению современного программного обеспечения для анализа данных технического эксперимента.
Количество кредитов: 5
Трудоемкость дисциплины:
Виды работ | часы |
---|---|
Лекции | 15 |
Практические работы | 30 |
Лабораторные работы | |
СРОП | 30 |
СРО | 75 |
Форма итогового контроля | экзамен |
Форма проведения итогового контроля |
Компонент: Компонент по выбору
Цикл: Базовые дисциплины
Цель
- Цель дисциплины – связать общетеоретический курс математики с её конкретным применением при решении различных задач электроэнергетики, дать математический и методологический аппарат для прикладных исследований. Целью курса является подготовка магистранта к решению проблем проектирования, исследования и эксплуатации энергетических и технологических установок и систем, анализу эффективности схем преобразования энергии, оценке перспективности новых способов производства энергии, внедрению в практику инновационных разработок.
Задача
- В результате изучения дисциплины «Теория моделирования научного эксперимента» магистрант должен сформировать представление: • о статистическом и термодинамическом аппарате описания и анализа состояний термодинамических систем и происходящих в них процессов; • о выборе направления научного исследования • о задачах и методах теоретического исследования. • об использовании математических методов в научном эксперименте; об этапах научно- исследовательской работы. о возможностях применения изучаемых математических методов к решению практических задач и исследованию проблем электроэнергетики. В результате изучения данной дисциплины магистрант должен знать: • Физическое подобие и моделирование законов и методов при описании состояний и процессов в электроэнергетических системах в зависимости от условий параметров; • термодинамические основы различных источников энергии; • существующие и новые научные методы решения задач термодинамики.
Результат обучения: знание и понимание
- знать методологическую основу современных теории, практики и моделирования научного эксперимента в электроэнергетике
Результат обучения: применение знаний и пониманий
- уметь использовать математические методы обработки, анализа и синтеза результатов научно-исследовательских и прикладных экспериментов;
Результат обучения: формирование суждений
- иметь навыки планирования и реализации научного эксперимента в электроэнергетике применительно к тематике магистерского исследования
Результат обучения: коммуникативные способности
- уметь работать в интернациональной среде при осуществлении научных экспериментов, активно изучать передовой мировой опыт
Результат обучения: навыки обучения или способности к учебе
- уметь формулировать идеи и задачи при постановке научного экспермента в электроэнергетике при новых, еще неизученных, условиях
Основная литература
- 1 Романовский В.И. Основные задачи теории ошибок. – М.: Гостехиздат,1947. 2 Смирнов Н.В. Дунин - Барковский И.В. Курс теории вероятности и математической статистики для технических приложений. - М.: Паука, 1969. 3 Яковлев К.П. Математическая обработка результатов измерений. - М.: Гостехиздат, 1950. 4 Гутер Р.С. Овчинский Б.В. Элементы численного анализа и математической обработки результатов опыта. - М.: Физматтиз,1962. 5 Щиголев Б.М. Математическая обработка наблюдений - М.:Физматгиз, 1962. 6 Статистический анализ. Подход с использованием ЭВМ: Пер с англ./Под ред. Башарина. - М.: Мир,1982. 7 Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Анализ данных на компьютере.- М.: Финансы и статистика.- Инфра-М, 1995. 8 Макарова Н.В., Трофимец В.Я. Статистика в Excel. —М.: Финансы и статистика, 2002. 9 Решение математических задач средствами Excel: Практикум В.Я. Гельман.- СПб.: Питер, 2003. 10 Айвазян С.А., Мхитарян B.C. Теория вероятности и прикладная статистика. Т. 1.Учебник для вузов. - М.: ЮНИТИ, 2001. 11 Зажигаев Л. С., Кишьян А. А., Романиков Ю. И. Методы планирования и обработки результатов физического эксперимента. - М.: Атомиздат, 1978. - 230 с. 12 Васильков Ю.В. Компьютерные технологии вычислений в математическом моделировании. – М.: ВШ, 2001. – 256 с. 13 Журнал «Энергетика и топливные ресурсы Казахстана». 14 Дукенбаев К., Нурикен Е. Энергетика Казахстана (технический аспект). – Алматы: 2001. – 312 с. 15 Дукенбаев К. Энергетика Казахстана. Условия и механизмы ее устойчивого развития. – Алматы: 2004. – 604 с. 16 Дьяконов В.П. MATLAB учебный курс. — СПб.: Питер, 2001. 533с. 17 Лазарев Ю.Ф. MatLAB 5.х. — Киев: Ирина-BHV, 2000. — 381 с. 18 Краснопрошина А. А. Репникова Н.Б., Ильченко А.А. Современный анализ систем управления с применением MATLAB, Simulink, Control System' Учебное пособие. — Киев: Корншчук, 1999 — 144 с.