Основы интеллектуального анализа данных

Aytmukhanbetova Elvira Aytmukhanbetkyzy

The instructor profile

Description: Курс является базовым для разработки навыков анализа данных. В результате обучения приобретаются практические навыки применения алгоритмов интеллектуального анализа данных для анализа очень больших наборов данных. Курс имеет прикладную направленность: применение методов кластеризации, классификации, поиска ассоциаций, выбора признаков и визуализации данных реального мира.

Amount of credits: 5

Пререквизиты:

  • Mathematics 3
  • Information and Communication Technologies (in english)

Course Workload:

Types of classes hours
Lectures 15
Practical works
Laboratory works 30
SAWTG (Student Autonomous Work under Teacher Guidance) 30
SAW (Student autonomous work) 75
Form of final control Exam
Final assessment method

Component: Component by selection

Cycle: Profiling disciplines