Оперативный анализ данных

Мухамедова Раушан Оразгалиевна

Portfolio des Lehrers

Beschreibung: Основные этапы технологии оперативного анализа данных (ИАД). Методы Data Mining: факторный анализ; кластерный анализ, деревья принятия решений; временные ряды; нейронные сети. Основные концепции хранилищ данных и место Data Mining в их архитектуре. Понятия OLTP, OLAP, ROLAP, MOLAP. Анализ рынка аналитического программного обеспечения.

Betrag der Credits: 5

Пререквизиты:

  • Система управления базами данных

Arbeitsintensität der Disziplin:

Unterrichtsarten Uhr
Vorträge 15
Praktische Arbeiten
Laborarbeiten 30
AASAL (Autonomes Arbeiten der Schüler unter Anleitung des Lehrers) 30
SE (Studentisches Eigenarbeiten) 75
Endkontrollformular экзамен
Form der Endkontrolle

Komponente: Компонент по выбору

Zyklus: Профилирующие дисциплины