Белгілерді өңдеудің математикалық негіздері

Сипаттама: Гармоникалық функциялар, лагерь және Уолш функциялары негізінде сигналдарды спектрлік талдау әдістері Баттерворт және Чебышев классикалық сүзгілерінің сипаттамалары мен есептеу әдістері. Дискретті сигналдарды сипаттау және түрлендіру әдістерінің негіздері. Рекурсивті және курссыз сандық сүзгілерді құру принциптері. Сандық спектрлік талдау әдістері.

Кредиттер саны: 5

Пререквизиты:

• Математикалық талдау 2

Пәннің еңбек сыйымдылығы:

Компонент: Таңдау бойынша компонент

Цикл: Базалық пәндер

Мақсат

• Іргелі теорияның негіздерін оқып үйрену сигналдың физикалық табиғатына қатысты инвариантты болатын DSP негізгі әдістері мен алгоритмдері бойынша цифрлық сигналдарды өңдеу; соның ішінде математикалық модельдер дискретті сигналдар, дискретті және жылдам Фурье түрлендіруі және басқа ортогональды түрлендірулер.

Міндет

• цифрлық сигналдарды өңдеу теориясының іргелі ережелері туралы нақты идеяларды қалыптастыру, эксперименттік нәтижелерді өңдеудің пәндік аймағының аналитикалық және сандық әдістерінің негіздерін үйрету және оларды қазіргі замандағы электронды құрылғыларда талдау.

Оқыту нәтижесі: білу және түсіну

• Ғылыми зерттеулерге эксперименттік тәсілдің пайдасына негізгі дәлелдерді біледі

Оқыту нәтижесі: білім мен ұғымды қолдану

• Уақыт тізбегінің негізгі модельдері және нақты мәселелерді шешуде бір өлшемді сигналдарды сандық өңдеу әдістері туралы алған білімдерін қолданады.

Оқыту нәтижесі: талқылай білуді қалыптастыру

• Эксперименттік мәліметтерді өңдеу, соның ішінде сигналдарды өңдеу негізгі рөлдердің бірін атқаратындығын дәлелдеуге болады қазіргі заманғы ғылым

Оқыту нәтижесі: коммуникативтік қабілеттіліктер

• Командада жұмыс істей алады.

Оқыту нәтижесі: Оқу дағдылары немесе сабаққа қабілеттілігі

• Мамандандырылған бағдарламалық модульдерді әзірлеу және жөндеу дағдыларын, сондай-ақ оларды бағдарламалық кешендерге енгізу дағдыларын меңгерген

Оқыту әдістері

Негізгі білім беру технологиялары - теориялық материалдарды ауызша баяндау, дәрістерде презентация материалдарын көрсету, практикалық сабақтарда тапсырмаларды орындау

Дәріс сабақтарының тақырыптары

• Пәннің міндеттері мен талаптары
• Аналогтық сигналдың математикалық моделі
• Сигналдардың жіктелуі
• Қарапайым және ортогоналды функцияларды қолдана отырып детерминирленген сигналды ұсыну
• Сигналды өңдеу
• Тригонометриялық Фурье қатары
• Ең қарапайым периодты сигналдардың спектрлері
• Фурье қатарының конвергенция шарттары
• Спектрдің практикалық ені
• Қарапайымдылардың спектрлік сипаттамалары периодты емес сигналдар
• Фурье түрлендіруінің негізгі қасиеттері
• Типтік дискретті тізбектер
• Лапластың дискретті түрленуі
• Кері Z-түрлендіру
• Дискретті Фурье түрлендіруі (DFT)

Негізгі әдебиет

• Солонина, А. И. Основы цифровой обработки сигналов : учеб. пособие: 2-е изд., испр. и перераб. - СПб. : БХВ-Петербург, 2005. - 768с.
• Оппенгейм, А. Цифровая обработка сигналов / пер. с англ. С. А. Кулешова под ред. А. Б. Сергиенко. - 2-е изд., испр. -М. : Техносфера, 2009. - 856 с
• Сергиенко, А. Б. Цифровая обработка сигналов : учеб. пособие. 2-е изд. / А. Б. Сергиенко. – СПб. : Питер, 2006.
• Основы цифровой обработки сигналов: курс лекций / А. И. Солонина, Д. А. Улахович, С. М. Арбузов, Е. Б. Соловьева. СПб. : БХВ-Петербург, 2005.

Қосымша әдебиеттер

• Айфичер, Э. С. Цифровая обработка сигналов: практический подход: пер. с англ. 2-е изд. / Э. С. Айфичер, Б. У. Джервис – М. : Вильямс, 2004.
• Alexiadis D. S., Sergiadis G. D. [2007]. Estimation of Multiple Accelerated Motions Using Chirp-Fourier Transforms and Clustering. IEEE Trans. Image Proc., vol. 16, no. 1, pp. 142–152.