Технические средства обработки информации
Описание: Дисциплина относится к дисциплинам математического и общего естественнонаучного цикла и направлена на формирование общих и профессиональных компетенций.
Количество кредитов: 5
Трудоемкость дисциплины:
| Виды работ | часы |
|---|---|
| Лекции | 15 |
| Практические работы | 30 |
| Лабораторные работы | |
| СРОП | 30 |
| СРО | 75 |
| Форма итогового контроля | экзамен |
| Форма проведения итогового контроля |
Компонент: Компонент по выбору
Цикл: Профилирующие дисциплины
Цель
- Обеспечить знания и понимание студентами сущности и значения информации в развитии современного общества, развить владение основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации.
Задача
- Научить применять полученные знания и понимания для решения коммуникативных задач современных технических средств и информационных технологий.
Результат обучения: знание и понимание
- Выполнять разработку устройств хранения и отображения информации на основе программных и аппаратных средств. Осуществлять выбор схем аналоговых и цифровых электронных устройств, выполнять схемотехнические расчеты и составлять принципиальные схемы с учетом реализации в интегральном исполнении.
Результат обучения: применение знаний и пониманий
- Демонстрировать понимание сущности и значения информации в развитии современного общества, владение основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации; использование для решения коммуникативных задач современных технических средств и информационных технологий.
Результат обучения: формирование суждений
- Способность самостоятельно применять методы и средства познания, обучения и самоконтроля, осознавать перспективность интеллектуального, культурного, нравственного, физического и профессионального саморазвития и самосовершенствования, уметь критически оценивать свои достоинства и недостатки.
Результат обучения: коммуникативные способности
- Способность эффективно работать индивидуально и в качестве члена команды, демонстрируя навыки руководства отдельными группами исполнителей, в том числе над междисциплинарными проектами, уметь проявлять личную ответственность, приверженность профессиональной этике и нормам ведения профессиональной деятельности.
Результат обучения: навыки обучения или способности к учебе
- Осуществлять коммуникации в профессиональной среде и в обществе в целом, анализировать существующую и разрабатывать самостоятельно техническую документацию; четко излагать и защищать результаты комплексной инженерной деятельности в области автоматизации и управления.
Методы преподавания
- интерактивная лекция (применение следующих активных форм обучения: ведомая (управляемая) дискуссия или беседа; модерация; демонстрация слайдов или учебных фильмов; мозговой штурм; мотивационная речь); - построение сценариев развития различных ситуаций на основе заданных условий; - информационно-коммуникационная (например, занятия в компьютерном классе с использованием профессиональных пакетов прикладных программ); - поисково-исследовательская (самостоятельная исследовательская деятельность студентов в процессе обучения); - решение учебных задач.
Оценка знаний обучающегося
Преподаватель проводит все виды работ текущего контроля и выводит соответствующую оценку текущей успеваемости обучающихся два раза в академический период. По результатам текущего контроля формируется рейтинг 1 и 2. Учебные достижения обучающегося оцениваются по 100-балльной шкале, итоговая оценка Р1 и Р2 выводится как средняя арифметическая из оценок текущей успеваемости. Оценка работы обучающегося в академическом периоде осуществляется преподавателем в соответствии с графиком сдачи заданий по дисциплине. Система контроля может сочетать письменные и устные, групповые и индивидуальные формы.
| Период | Вид задания | Итого |
|---|---|---|
| 1 рейтинг | 0-100 | |
| 2 рейтинг | 0-100 | |
| Итоговый контроль | экзамен | 0-100 |
Политика оценивания результатов обучения по видам работ
| Вид задания | 90-100 | 70-89 | 50-69 | 0-49 |
|---|---|---|---|---|
| Отлично | Хорошо | Удовлетворительно | Неудовлетворительно |
Форма оценки
Итоговая оценка знаний обучающего по дисциплине осуществляется по 100 балльной системе и включает:
- 40% результата, полученного на экзамене;
- 60% результатов текущей успеваемости.
Формула подсчета итоговой оценки:
| И= 0,6 | Р1+Р2 | +0,4Э |
| 2 |
где, Р1, Р2 – цифровые эквиваленты оценок первого, второго рейтингов соответственно; Э – цифровой эквивалент оценки на экзамене.
Итоговая буквенная оценка и ее цифровой эквивалент в баллах:
Буквенная система оценки учебных достижений обучающихся, соответствующая цифровому эквиваленту по четырехбалльной системе:
| Оценка по буквенной системе | Цифровой эквивалент | Баллы (%-ное содержание) | Оценка по традиционной системе |
|---|---|---|---|
| A | 4.0 | 95-100 | Отлично |
| A- | 3.67 | 90-94 | |
| B+ | 3.33 | 85-89 | Хорошо |
| B | 3.0 | 80-84 | |
| B- | 2.67 | 75-79 | |
| C+ | 2.33 | 70-74 | |
| C | 2.0 | 65-69 | Удовлетворительно |
| C- | 1.67 | 60-64 | |
| D+ | 1.33 | 55-59 | |
| D | 1.0 | 50-54 | |
| FX | 0.5 | 25-49 | Неудовлетворительно |
| F | 0 | 0-24 |
Темы лекционных занятий
- Информация
- Арифметические основы ЭВМ Системы счисления
- Логические основы ЭВМ, элементы и узлы Логические операции и базовые элементы компьютера
- Алгоритмы и программы Понятие алгоритма
- Базовые понятия и основные принципы построения архитектур вычислительных систем Основные функциональные элементы ЭВМ
- Типы вычислительных систем и их архитектурные особенности систем Классификация вычислительных систем и их характеристики
- Организация и принцип работы основных логических блоков компьютерных систем Арифметико-логическое устройство и устройство управления: назначение, принцип работы
- Управление ресурсами вычислительных систем Основные компоненты программного обеспечения компьютерных систем
Основная литература
- В.И. Дмитриев. Прикладная теория информации: Учеб.для студ. Вузов по спец. «Автоматизированные системы обработки информации и управления». – М.: Высш.шк.,1989 г. 2. Баскаков С.И. Радиотехнические цепи и сигналы : Учебник. – 3-е изд., перераб. И доп. – М: Высш. Шк., 2000.- 462с
- Максимов Н.В., Партыка Т.Л., Попов И.И. Архитектура ЭВМ и вычислительных систем: Учебник. – М.: ФОРУМ, 2017.
- Баскаков С.И. Радиотехнические цепи и сигналы : Учебник. – 3-е изд., перераб. И доп. – М: Высш. Шк., 2000.- 462с
- Мелехин В.Ф., Павловский Е.В. Вычислительные машины, системы и сети: Учебник. М.: ACADEMA, 2016
Дополнительная литература
- Пятибратов А.П., Гудыно П.П. Вычислительные системы, сети и телекоммуникации. – М.: Финансы и статистика, 2014.
- Таненбаум Э. Архитектура компьютера – СПб.: Питер, 2014.
- Хорошевский В.Г. Архитектура вычислительных систем. Москва: МГТУ им. Баумана, 2014.
- В. Л. Бройдо, О. П. Ильина Архитектура ЭВМ и систем. СПб.: Питер, 20 09 г. – 720 с.: ил.
- А. П. Жмакин Архитектура ЭВМ. СПб.: БХВ-Петербург, 2010. — 352 с: ил.
- Панфилов Д.И., Чепурин И.Н., Миронов В.Н., Обухов С.Г. Электротехника и электроника в экспериментах и упражнениях: Практикум по Electronics Workbench: в 2 т./Под общ. ред. Д.И. Панфилова – Т1.: Электротехника.– М.:ДОДЕКА, 2000. 10. Таненбаум Э. Архитектура компьютера. СПб.: Питер, 2012 г. – 704 с.: ил.
