Эконометрика

Описание: Эконометрика изучает количественные и качественные экономические взаимосвязи с помощью математических и статистических методов и моделей. Даёт инструментарий и методологию оценки параметров экономических моделей. Используется для прогнозирования экономических процессов. Изучаются виды моделей, этапы их построения, парная и множественная линейная и нелинейная регрессии, метод наименьших квадратов, критерии оценки качества уравнения регрессии.

Количество кредитов: 5

Пререквизиты:

• Статистика

Трудоемкость дисциплины:

Компонент: Вузовский компонент

Цикл: Базовые дисциплины

Цель

• Цель преподавания курса «Эконометрия» заключается в том, чтобы дать студентам общее представление о методах и моделях эконометрики применяемых для анализа экономических процессов и показателей на основе статистических данных, особенностях и границах их применимости, роли эконометрики в теоретических и практических исследованиях в области экономики.

Задача

• Задачи: умение использовать методы эконометрики для прикладных целей. В частности, студенты должны уметь: – обосновывать закономерности изучаемого экономического объекта; – определять основные показатели, характеризующие объект; – устанавливать взаимосвязи между этими показателями; – формировать статистическую информацию о процессе; – специфицировать систему совместных уравнений (одно уравнение); – идентифицировать взаимосвязи между показателями в системе уравнений (одном уравнении); оценивать качество расчетов по модели; – выполнять практические расчеты по модели и делать экономико-математический анализ результатов. Уметь и иметь опыт эконометрического моделирования с использованием современных пакетов программ статистического анализа и мировых информационных ресурсов.

Результат обучения: знание и понимание

• обладает базовыми знаниями в области естественнонаучных (социальных, гуманитарных, экономических) дисциплин, способствующих формированию высокообразованной личности с широким кругозором и культурой мышления способен анализировать и интерпретировать данные отечественной и зарубежной статистики о социально-экономических процессах и явлениях, выявлять тенденции изменения социально-экономических показателей

Результат обучения: применение знаний и пониманий

• знает тенденции социального развития общества, умеет адекватно ориентироваться в различных социальных ситуациях способен выполнять необходимые для составления финансовых разделов планов расчеты, обосновывать их и представлять результаты работы в соответствии с принятыми в организации стандартами

Результат обучения: формирование суждений

• владеет навыками принятия решений экономического и организационного характера в условиях неопределенности и риска способен на основе описания экономических процессов и явлений строить стандартные теоретические и эконометрические модели, анализировать и содержательно интерпретировать полученные результаты

Результат обучения: коммуникативные способности

• способен работать в команде, корректно отстаивать свою точку зрения, предлагать новые решения; умеет находить компромиссы, соотносить свое мнение с мнением коллектива способен на основе описания экономических процессов и явлений строить стандартные теоретические и эконометрические модели, анализировать и содержательно интерпретировать полученные результаты

Результат обучения: навыки обучения или способности к учебе

• стремится к профессиональному и личностному росту владеет навыками приобретения новых специальных знаний, необходимых для повседневной профессиональной деятельности и продолжения образования в магистратуре

Методы преподавания

При проведении учебных занятий предусматривается использование следующих образовательных технологий: - интерактивная лекция (применение следующих активных форм обучения: ведомая (управляемая) дискуссия или беседа; модерация; демонстрация слайдов или учебных фильмов; мозговой штурм; мотивационная речь); - построение сценариев развития различных ситуаций на основе заданных условий; - информационно-коммуникационная (например, занятия в компьютерном классе с использованием профессиональных пакетов прикладных программ); - поисково-исследовательская (самостоятельная исследовательская деятельность студентов в процессе обучения); - решение учебных задач.

Оценка знаний обучающегося

Преподаватель проводит все виды работ текущего контроля и выводит соответствующую оценку текущей успеваемости обучающихся два раза в академический период. По результатам текущего контроля формируется рейтинг 1 и 2. Учебные достижения обучающегося оцениваются по 100-балльной шкале, итоговая оценка Р1 и Р2 выводится как средняя арифметическая из оценок текущей успеваемости. Оценка работы обучающегося в академическом периоде осуществляется преподавателем в соответствии с графиком сдачи заданий по дисциплине. Система контроля может сочетать письменные и устные, групповые и индивидуальные формы.

Политика оценивания результатов обучения по видам работ

Форма оценки

Итоговая оценка знаний обучающего по дисциплине осуществляется по 100 балльной системе и включает:

• 40% результата, полученного на экзамене;
• 60% результатов текущей успеваемости.

Формула подсчета итоговой оценки:

 

где, Р₁, Р₂ – цифровые эквиваленты оценок первого, второго рейтингов соответственно; Э – цифровой эквивалент оценки на экзамене.

Итоговая буквенная оценка и ее цифровой эквивалент в баллах:

Буквенная система оценки учебных достижений обучающихся, соответствующая цифровому эквиваленту по четырехбалльной системе:

Темы лекционных занятий

• Введение в эконометрику
• Базовые понятия теории вероятности и статистики
• Парная линейная регрессия
• Проверка качества уравнения регрессии
• Множественная линейная регрессия
• Нелинейная регрессия
• Гетероскедастичность
• Автокорреляция
• Мультиколлинеарность
• Фиктивные переменные в регрессионных моделях
• Динамические модели и прогнозирование
• Системы одновременных уравнений Необходимость использования систем уравнений

Основная литература

• Бережная Е.В., Бережной В.И. Математические методы моделирования экономических систем. Учебное пособие. – М.: -Финансы и статистика, 2001.-368с.
• Бородич С.А. Эконометрика: Учеб. пособие / С.А. Бородич. — 2-е изд., испр. — Мн.: Новое знание, 2004. — 416 с. — (Экономиче-ское образование).
• Грубер Й. Эконометрия. В 2 т. Т. 1: Введение в эконометрию. К., 1996. 397 с.
• Доугерти К. Введение в эконометрику. М.: ИНФРА-М,- 1997. 402 с.
• Емельянова И.Г. Эконометрия и прогнозирование. - М.: Экономика, 1985. -207с.
• Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черепных Ю.Н. Математические методы в экономике. М., 1997. 248 с.
• Кулинич Е.И. Эконометрия – М.: -Финансы и статистика, 2000.-304с.
• Луговская Л. В. Эконометрика в вопросах и ответах учеб пособие. - М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2005 - 208 с.
• Магнус Я., Катышев П., Пересецкий А. Эконометрика. Начальный курс. М., 1997. 248 с.
• Носко В.П. Эконометрика для начинающих: Основные понятия, эле-ментарные методы, границы применимости, интерпретация результатов. М., 2000.
• Орлов А. И. Эконометрика: Учебник для вузов. — 2-е изд., перераб. и доп. М.: Изд-во «Экзамен», 2003. 576 с.
• Практикум по эконометрике: Учеб. пособие / И. И. Елисеева, С. В. Курышева, Н. М. Гордеенко и др.; Под ред. И. И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2002. 192 с: ил.
• Прикладная статистика. Основы эконометрики: Учебник для ву-зов: В 2 т. — 2-е изд., испр. Т. 1. Айвазян С. А., Мхитарян В. С. Теория вероятностей и прикладная статистика. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. 656 с.
• Эконометрика: Учебник /под .ред. И.И. Елисеевой. - М.: Финансы и ста-тистика, 2002. -344с.