Прогнозирование социально-экономических процессов

Описание: Дисциплина направлена на изучение математических и статистических методов построения прогнозов социально-экономических явлений и процессов. Рассматриваются такие методы, как моделирование, сглаживание временных рядов, усреднение с использованием различных видов средних величин, методы Холта и Брауна. Большое внимание уделяется изучению методов подготовки статистических данных для построения прогноза и оценке его достоверности.

Количество кредитов: 5

Пререквизиты:

• Микро-макроэкономика

Трудоемкость дисциплины:

Виды работ	часы
Лекции	15
Практические работы	30
Лабораторные работы
СРОП	30
СРО	75
Форма итогового контроля	экзамен
Форма проведения итогового контроля

Компонент: Компонент по выбору

Цикл: Базовые дисциплины

Цель

• Формирование у обучающихся комплекса знаний о современных методах прогнозирования, перспектив развития различных экономических и социальных явлений.

Задача

• 1) приобретение обучающимися навыков обработки социально-экономической статистической информации; 2) приобретение обучающимися навыков построения экономических моделей и их использования в социально-экономическом прогнозировании; 3) приобретение обучающимися навыков применения неэконометрических методов прогнозирования.

Результат обучения: знание и понимание

• Знать и понимать эконометрические методы построения прогноза; Знать и понимать неэконометрические методы построения прогноза.

Результат обучения: применение знаний и пониманий

• Уметь выявлять наличие и степень зависимости социально-экономических величин и показателей; Уметь выявлять тенденции и закономерности в социально-экономическом развитии; Уметь анализировать временные ряды; Уметь строить прогноз с помощью математического моделирования и оценивать его надежность и достоверность; Уметь строить прогноз с помощью методов сглаживания временных рядов

Результат обучения: формирование суждений

• Уметь делать заключение о закономерностях, зависимостях, тенденциях, прогнозах, особенностях социально-экономического развития региона, страны, а также дальнейшего развития отдельного предприятия.

Результат обучения: коммуникативные способности

• Уметь формулировать, сообщать, обосновывать и доказывать выработанные заключения на любом уровне управления.

Результат обучения: навыки обучения или способности к учебе

• Данные навыки развиваются посредством выполнения индивидуальных заданий, направленных на самостоятельный поиск информации, самостоятельный выбор метода обработки данных, самостоятельный выбор и обоснование метода построения прогноза.

Методы преподавания

При проведении учебных занятий предусматривается использование следующих образовательных технологий: 1) технологии проблемно- и проектно- ориентированного обучения: обучение по методу проектов строится как процесс поиска решения какой-то проблемы (теоретической или практической) через постановку нескольких конкретных, логически связанных между собой по содержанию задач. При этом тематика проектов формулируется в рамках утвержденной учебной программы по дисциплине. Проект выполняется в течение определенного отрезка времени и с различным составом обучающихся (индивидуальное, парное, групповое обучение). 2) деловая игра: метод, направленный на создание атмосферы реальной практической ситуации, в которой обучающийся, выполняя определенную роль, решает конкретную поставленную задачу или проблему; 3) исследовательские методы в обучении: реализуются через осуществление исследовательской деятельности во время организации самостоятельной работы обучающихся, предусматривает выполнение заданий, содержащих элементы НИР (например, работа с базами статистических данных и выявление тенденций и закономерностей в экономике региона, страны; выбор и обоснование наилучшего варианта проведения расчетов и т.д.). 4) информационно-коммуникационные (в том числе дистанционные образовательные) технологии: применение современных информационно-коммуникационных технологий позволяет организовать оптимальное взаимодействие между студентом и преподавателем с целью достижения результата обучения. 5) коммуникативные технологии: дискуссия, мозговой штурм как форма творческой, коллективной работы для поиска решений поставленных проблем.

Оценка знаний обучающегося

Преподаватель проводит все виды работ текущего контроля и выводит соответствующую оценку текущей успеваемости обучающихся два раза в академический период. По результатам текущего контроля формируется рейтинг 1 и 2. Учебные достижения обучающегося оцениваются по 100-балльной шкале, итоговая оценка Р1 и Р2 выводится как средняя арифметическая из оценок текущей успеваемости. Оценка работы обучающегося в академическом периоде осуществляется преподавателем в соответствии с графиком сдачи заданий по дисциплине. Система контроля может сочетать письменные и устные, групповые и индивидуальные формы.

Период	Вид задания	Итого
1  рейтинг	Решение задач на практическом занятии	0-100
	Решение задач на практическом занятии
	Решение задач на практике
	Решение задач на практике
	Решение задач на практике
	Выполнение 1 задания СРС 1
2  рейтинг	Участие в деловой игре	0-100
	Участие в деловой игре
	Решение задач на практике
	Решение задач на практике
	Выполнение задания СРС 2
Итоговый контроль	экзамен	0-100

Политика оценивания результатов обучения по видам работ

Вид задания	90-100	70-89	50-69	0-49
	Отлично	Хорошо	Удовлетворительно	Неудовлетворительно

Форма оценки

Итоговая оценка знаний обучающего по дисциплине осуществляется по 100 балльной системе и включает:

• 40% результата, полученного на экзамене;
• 60% результатов текущей успеваемости.

Формула подсчета итоговой оценки:

И= 0,6	Р1+Р2	+0,4Э
	2

 

где, Р₁, Р₂ – цифровые эквиваленты оценок первого, второго рейтингов соответственно; Э – цифровой эквивалент оценки на экзамене.

Итоговая буквенная оценка и ее цифровой эквивалент в баллах:

Буквенная система оценки учебных достижений обучающихся, соответствующая цифровому эквиваленту по четырехбалльной системе:

Оценка по буквенной системе	Цифровой эквивалент	Баллы (%-ное содержание)	Оценка по традиционной системе
A	4.0	95-100	Отлично
A-	3.67	90-94
B+	3.33	85-89	Хорошо
B	3.0	80-84
B-	2.67	75-79
C+	2.33	70-74
C	2.0	65-69	Удовлетворительно
C-	1.67	60-64
D+	1.33	55-59
D	1.0	50-54
FX	0.5	25-49	Неудовлетворительно
F	0	0-24

Темы лекционных занятий

• Экономические данные
• Средние величины
• Показатели вариации
• Методы прогнозирования социально-экономических процессов
• Построение парных линейных и нелинейных математических моделей для прогноза
• Сглаживание временного ряда
• Построение линейных и нелинейных многофакторных функций прогнозирования
• Неэконометрические методы построения прогноза
• Методы Холта и Брауна для построения прогноза социально-экономического показателя
• Анализ методов построения прогнозов

Основная литература

• 1 Светуньков И.В. Методы социально-экономического прогнозирования в двух томах. Учебник и практикум для академического бакалавриата. – М.: Юрайт, 2018. 2 Садовникова Н.А. Анализ временных рядов и прогнозирование. Учебник. – М.: Синергия, 2016. 3 Невская Н.А. Макроэкономическое планирование и прогнозирование. Учебник и практикум для академического бакалавриата. – М.: Юрайт, 2016. 4 Клинов В.Г. Прогнозирование долгосрочных тенденций в развитии мирового хозяйства. Учебное пособие. – М.: Магистр, 2017. 5 Антохонова И.В. Методы прогнозирования социально-экономических процессов: учебное пособие. – М.: Юрайт, 2018. 6 Льюис К.Д. Методы прогнозирования экономических показателей. - М.: Финансы и статистика, 2014.

Дополнительная литература

• 1 Федосеев В.В. Экономико-математические модели и прогнозирование рынка труда. Учебное пособие. – М.: Вузовский учебник, 2016.
• 2 Эконометрика: учебник / под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Проспект, 2014.
• 3 Венецкий И.Г. Основные математико-статистические понятия и формулы в экономическом анализе. - М.: Статистика, 2014.