Mathematical methods of processing of hydrological information
Description: Дисциплина формирует знания в области обработки гидрологической информации. Рассматривает сингулярные, интуитивные методы, методы прогнозирования, морфологический анализ; прогнозный сценарий; матричный метод. Изучает корреляционный и регрессионный анализы; метод группового учета аргументов; факторный анализ; теорию распознавания образов; вариационное исчисление; спектральный анализ; цепи Маркова; элементы алгебры логики, а также принципы комплексной системы расчетов.
Amount of credits: 5
Course Workload:
| Types of classes | hours |
|---|---|
| Lectures | 15 |
| Practical works | 30 |
| Laboratory works | |
| SAWTG (Student Autonomous Work under Teacher Guidance) | 30 |
| SAW (Student autonomous work) | 75 |
| Form of final control | Exam |
| Final assessment method |
Component: Component by selection
Cycle: Base disciplines
Goal
- формирование у студентов профессиональных знаний и навыков в вопросах математического расчета гидрологических явлений
Objective
- Изучить основные положения математических методов гидрологических расчетов и обработки информации
Learning outcome: knowledge and understanding
- Знание и понимание основных математических методов обработки гидрологической информации, теорем и др. теоретических сведений курса, а также знание типов задач решаемых теми или иными методами, Инструментов, программ, используемых для математической обработки результатов гидрологических расчетов
Learning outcome: applying knowledge and understanding
- Применение знаний и умений в формулировании прикладных практических задач математических методов обработки гидрологической информации , а также применение известных методов для решения сформулированных задач
Learning outcome: formation of judgments
- Умение на основе имеющихся знаний дисциплины ": Математические методы обработки гидрологической информации" делать выводы о возможных методах анализа и решения практических задач в сфере водохозяйственных расчетов
Learning outcome: communicative abilities
- 1. эффективно работать индивидуально и в качестве члена команды с делением ответственности и полномочий при решении комплексных задач; 2. к выполнению организационно-управленческих функций в коллективе
Learning outcome: learning skills or learning abilities
- Способность самостоятельного или на основе учебных программ повышения квалификации в области математических методов обработки гидрологической информации в целях соответствия современным требованиям специальности
Key reading
- 1. Алексеев Г.А. Объективные методы выравнивания и нормализации корреляционных связей. - Л.: Ленинградиздат, 2008. - 3 6 0 с. 2 Бережных Т.В., Резников А.П. Фоновое прогнозирование речного стока иа основе его пространственно-временных закономерностей. - География и природные ресурсы, 2006, № 4 , с. 17-24. 3 Виноградов Ю.Б. Математическое моделирование процессов формирования стока. 2008. -424 с
