Многофакторные модели прогнозирования элементов АТП

Швец Ольга Яковлевна

Портфолио преподавателя

Описание: В дисциплине изучаются модели прогнозирования, основные средства выражения современных моделей прогнозирования, требования, предъявляемые к моделям. Освещаются вопросы, связанные с принципами и правилами построения прогнозной модели. Рассматривается классификация методов прогнозирования. Приобретаются навыки в разработке адекватной прогнозной модели описывающей технические процессы и процессы производства, а также процесса развития научных исследований.

Количество кредитов: 4

Трудоемкость дисциплины:

Виды работ часы
Лекции 15
Практические работы 15
Лабораторные работы
СРОП 15
СРО 60
Форма итогового контроля экзамен
Форма проведения итогового контроля

Компонент: Компонент по выбору

Цикл: Базовые дисциплины

Цель
  • Прогнозирование с использованием многофакторных моделей, включая в себя их разработку, экспериментальный анализ, сопоставление результатов
Задача
  • разработка, экспериментальный анализ, сопоставление результатов предварительных прогнозных расчетов с фактическими данными состояния процесса или объекта, уточнение и корректировка модели
Результат обучения: знание и понимание
  • Параметры многофакторных моделей
Результат обучения: применение знаний и пониманий
  • Осуществление подбора соответствующей модели прогнозирования с учетом особенностей АТП
Результат обучения: формирование суждений
  • Оценка близости и адекватности модели
Результат обучения: коммуникативные способности
  • работа в группах
Результат обучения: навыки обучения или способности к учебе
  • самостоятельный выбор модели с учетом характеристик элементов АТП
Методы преподавания

Учебно-модульная, компьютерная

Темы лекционных занятий
  • Многофакторная модель: понятие и свойства
  • Линейные и нелинейные многофакторные модели
  • Многофакторная модель анализа и прогнозирования уровня неопределенности
Основная литература
  • 1. Четыркин, Е.М. Статистические методы прогнозирования: учебное пособие / Е.М. Четыркин. М.: Статистика, 2007. - 200с. 2. Теория прогнозирования и принятия решений: учебное пособие / под ред. С.А. Саркисяна. М.: Высш. Школа, 2007.