Дисциплина

HomeUndergraduate and post graduate educational programs Educational program Дисциплина

Statistical Methods in Management

Denisova Oxana Kasymovna

Description: Studies the quantitative side of various mass economic and social phenomena, identifies patterns of their development, provides accurate data necessary to assess the current state of the object, predicts the development of processes and phenomena in the future. Statistical management methods allow us to develop sound strategic decisions combining the intuition of a specialist with a thorough analysis of available information.

Amount of credits: 4

Пререквизиты:

Enterprise Economics

Course Workload:

Types of classes	hours
Lectures	15
Practical works	30
Laboratory works
SAWTG (Student Autonomous Work under Teacher Guidance)	30
SAW (Student autonomous work)	45
Form of final control	Exam
Final assessment method

Component: Component by selection

Cycle: Base disciplines

Goal

Подготовка специалистов, владеющих современными методами сбора, обработки и анализа статистической информации, принятыми в отечественной и международной практике делопроизводства, учета и статистики.

Objective

ознакомление магистрантов с основными статистическими методами управления; - овладение комплексом статистических методов наблюдения, сводки и группировки массовых данных в деловой статистике;
освоение системы статистических величин, характеризующих количественную сторону социально-экономических явлений и процессов в деловой статистике;
применение методов статистического анализа при исследовании различных сфер экономики.

Learning outcome: knowledge and understanding

о процессе использования количественной информации в компаниях, средствах ее обработки и использования

Learning outcome: applying knowledge and understanding

использовать наиболее распространенные программные продукты для анализа информации и проведения расчетов

Learning outcome: formation of judgments

способность использовать на практике навыки и умения в организации научно-исследовательской и научно-производственных работ

Learning outcome: communicative abilities

способность использовать для решения коммуникативных задач современные технические средства и информационные технологии

Learning outcome: learning skills or learning abilities

способность анализировать, синтезировать информацию
умение анализировать конкретные экономические и управленческие ситуации с применением статистических методов и находить пути их эффективного решения

Teaching methods

интерактивная лекция (применение следующих активных форм обучения: ведомая (управляемая) дискуссия или беседа; модерация; демонстрация слайдов или учебных фильмов; мозговой штурм; мотивационная речь);

построение сценариев развития различных ситуаций на основе заданных условий;

информационно-коммуникационная (например, занятия в компьютерном классе с использованием профессиональных пакетов прикладных программ);

поисково-исследовательская (самостоятельная исследовательская деятельность магистрантов в процессе обучения);

решение учебных задач

Assessment of the student's knowledge

Teacher oversees various tasks related to ongoing assessment and determines students' current performance twice during each academic period. Ratings 1 and 2 are formulated based on the outcomes of this ongoing assessment. The student's learning achievements are assessed using a 100-point scale, and the final grades P1 and P2 are calculated as the average of their ongoing performance evaluations. The teacher evaluates the student's work throughout the academic period in alignment with the assignment submission schedule for the discipline. The assessment system may incorporate a mix of written and oral, group and individual formats.

Period	Type of task	Total
1 rating	Рубежный тест 1	0-100
	Решение задач по теме 1
	Решение задач по теме 2
	Решение задач по теме 3
	Решение задач по теме 4
	Решение задач по теме 5
2 rating	Рубежный тест 2	0-100
	Решение задач по теме 6
	Решение задач по теме 7
	Решение задач по теме 8
	Решение задач по теме 9
	Решение задач по теме 10
Total control	Exam	0-100

The evaluating policy of learning outcomes by work type

Type of task	90-100	70-89	50-69	0-49
Type of task	Excellent	Good	Satisfactory	Unsatisfactory
Различные виды работ оцениваются по 100%-ой шкале в соответствии со следующими критериями	1. Даны правильные и полные ответы на все теоретические вопросы; 2. Полностью решено практическое задание; 3. Материал изложен грамотно с соблюдением логической последовательности; 4. Продемонстрированы творческие способности	1. Даны правильные, но неполные ответы на все теоретические вопросы, допущены несущественные погрешности или неточности; 2. Практическое задание выполнено, однако допущена незначительная ошибка; 3. Материал изложен грамотно с соблюдением логической последовательности.	1. Ответы на теоретические вопросы в принципе правильные, но неполные, допущены неточности в формулировках и логические погрешности; 2. Практическое задание выполнено не полностью; 3. Материал изложен грамотно, однако нарушена логическая последовательность.	1. Ответы на теоретические вопросы содержат грубые ошибки; 2. Практическое задание не выполнено; 3. В изложении ответа допущены грамматические, терминологические ошибки, нарушена логическая последовательность.

Evaluation form

The student's final grade in the course is calculated on a 100 point grading scale, it includes:

40% of the examination result;
60% of current control result.

The final grade is calculated by the formula:

FG = 0,6	MT₁+MT₂	+0,4E
	2

Where Midterm 1, Midterm 2are digital equivalents of the grades of Midterm 1 and 2;

E is a digital equivalent of the exam grade.

Final alphabetical grade and its equivalent in points:

The letter grading system for students' academic achievements, corresponding to the numerical equivalent on a four-point scale:

Alphabetical grade	Numerical value	Points (%)	Traditional grade
A	4.0	95-100	Excellent
A-	3.67	90-94	Excellent
B+	3.33	85-89	Good
B	3.0	80-84
B-	2.67	75-79
C+	2.33	70-74
C	2.0	65-69	Satisfactory
C-	1.67	60-64
D+	1.33	55-59
D	1.0	50-54
FX	0.5	25-49	Unsatisfactory
F	0	0-24	Unsatisfactory

Topics of lectures

Введение: роль количественных методов и статистики в управлении
Структуры данных: классификация различных типов наборов данных
Обобщающие показатели: интерпретация типических значений
Изменчивость: изучение разнообразия
Дисперсионный анализ: проверка различий для нескольких выборок
Выборочное наблюдение
Временные ряды: анализ измерений во времени
Корреляция и регрессия: измерение и прогнозирование взаимосвязей
Индексы и их использование в экономико-статистических исследованиях
Кластерный анализ

Key reading

Инженерное предпринимательство, маркетинг и бизнес-планирование: учебнометодическое пособие. – Караганда. – 2021. - 51 с.
Математические и статистические методы в экономике: учебное пособие /А. М.Аюлов К. К. Абуов; М-во образования и науки РК, Гуманитарно-техническая академия – Кокшетау: Риск Бизнес Кокшетау КZ. – 2016. - 249 с.
Бизнес-планирование: учеб. пособие / В. З. Черняк [и др.]; под ред. В. З. Черняка. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: ЮНИТИ, 2007. - 519 с.: табл. - Библиогр.: с. 513-517.
Бизнес-аналитика в международной компании: учебное пособие для вузов В. З. Чаплюк, Л. Н. Сорокина, Аль А. Хумсси; под редакцией В. З. Чаплюка. – Москва: Дашков и К, 2024. – 166 c.
Моделирование бизнес-процессов: управленческие аспекты: монография / М. С. Санталова, А. В. Борщева, И. Л. Гладилина [и др.]; под редакцией М. С. Санталовой. – 2-е изд.– Москва: Дашков и К, 2024. – 222 c.

June 12, 2023 - National mourning day in the Republic of Kazakhstan