Математико-статистический анализ экономических процессов

内容描述: Дисциплина изучает применение математико-статистических методов анализа при исследовании различных сфер экономики. Особое внимание уделено изучению метода группировки, анализа рядов динамики, выборочному и индексному методам анализа, методологии расчета относительных и средних величин. Также рассматривает вопросы моделирования сезонных колебаний, взаимосвязи статистических данных, для принятия управленческих решений по развитию или оптимизации экономических процессов в стране; применения метода анализа иерархии при выборе альтернатив в условиях риска и неопределенности; использования графоаналитического метода.

贷款数: 5

Пререквизиты:

• Устойчивое предпринимательство

*СomplexityDiscipline(zh-CN)*:

零件: Компонент по выбору

循环次数: Профилирующие дисциплины

Цель

• Цель дисциплины «Математико-статистический анализ экономических процессов» для магистрантов заключается в формировании у студентов глубоких знаний и практических навыков в области применения математических и статистических методов для анализа и интерпретации экономических данных. Обучение направлено на развитие аналитического мышления и способности использовать современные инструменты статистического анализа для решения реальных экономических задач. Важным аспектом является подготовка магистрантов к самостоятельному исследованию, что позволяет им эффективно адаптироваться к изменяющимся условиям экономической среды и применять полученные знания для прогнозирования экономических тенденций и оценки эффективности управленческих решений. В итоге, дисциплина нацелена на подготовку высококвалифицированных специалистов, способных принимать обоснованные решения на основе количественных данных.

Результат обучения: знание и понимание

• Магистранты осваивают ключевые теоретические концепции математического моделирования и статистического анализа, изучают методы сбора и обработки данных, а также принципы интерпретации статистических результатов. Это позволяет им глубже понять механизмы экономических процессов.

Результат обучения: применение знаний и пониманий

• Учатся применять свои знания для решения практических задач, таких как прогнозирование экономических тенденций, оценка рисков и анализ эффективности различных экономических стратегий. Они развивают навыки работы с программным обеспечением для статистического анализа.

Результат обучения: формирование суждений

• Обучение способствует развитию критического мышления, позволяя магистрантам анализировать данные и формировать обоснованные суждения на основе статистических выводов. Они учатся принимать взвешенные решения, опираясь на количественные данные.

Результат обучения: коммуникативные способности

• В процессе обучения акцентируется важность эффективного общения. Магистранты развивают навыки презентации результатов своих исследований и обсуждения аналитических выводов, что позволяет им уверенно взаимодействовать с коллегами и представителями бизнеса.

Результат обучения: навыки обучения или способности к учебе

• Развивают способность к самостоятельному обучению, что позволяет им осваивать новые методы и инструменты в области статистического анализа. Это способствует их адаптации к изменениям в экономической среде и поддержанию актуальности знаний.