Mathematical and statistical analysis of economic processes

Description: The discipline studies the application of mathematical and statistical methods of analysis in the study of various spheres of the economy. Special attention is paid to the study of the grouping method, the analysis of dynamics series, selective and index analysis methods, and the methodology for calculating relative and average values. Also considers the issues of modeling seasonal fluctuations, the relationship of statistical data, for making managerial decisions on the development or optimization of economic processes in the country; the application of the hierarchy analysis method when choosing alternatives in conditions of risk and uncertainty; using the graphic-analytical method.

Amount of credits: 5

Course Workload:

Component: Component by selection

Cycle: Profiling disciplines

Goal

• Цель дисциплины «Математико-статистический анализ экономических процессов» для магистрантов заключается в формировании у студентов глубоких знаний и практических навыков в области применения математических и статистических методов для анализа и интерпретации экономических данных. Обучение направлено на развитие аналитического мышления и способности использовать современные инструменты статистического анализа для решения реальных экономических задач. Важным аспектом является подготовка магистрантов к самостоятельному исследованию, что позволяет им эффективно адаптироваться к изменяющимся условиям экономической среды и применять полученные знания для прогнозирования экономических тенденций и оценки эффективности управленческих решений. В итоге, дисциплина нацелена на подготовку высококвалифицированных специалистов, способных принимать обоснованные решения на основе количественных данных.

Learning outcome: knowledge and understanding

• Магистранты осваивают ключевые теоретические концепции математического моделирования и статистического анализа, изучают методы сбора и обработки данных, а также принципы интерпретации статистических результатов. Это позволяет им глубже понять механизмы экономических процессов.

Learning outcome: applying knowledge and understanding

• Учатся применять свои знания для решения практических задач, таких как прогнозирование экономических тенденций, оценка рисков и анализ эффективности различных экономических стратегий. Они развивают навыки работы с программным обеспечением для статистического анализа.

Learning outcome: formation of judgments

• Обучение способствует развитию критического мышления, позволяя магистрантам анализировать данные и формировать обоснованные суждения на основе статистических выводов. Они учатся принимать взвешенные решения, опираясь на количественные данные.

Learning outcome: communicative abilities

• В процессе обучения акцентируется важность эффективного общения. Магистранты развивают навыки презентации результатов своих исследований и обсуждения аналитических выводов, что позволяет им уверенно взаимодействовать с коллегами и представителями бизнеса.

Learning outcome: learning skills or learning abilities

• Развивают способность к самостоятельному обучению, что позволяет им осваивать новые методы и инструменты в области статистического анализа. Это способствует их адаптации к изменениям в экономической среде и поддержанию актуальности знаний.