Мәліметтерді жүйелік талдау

Сипаттама: Пән заңдылықтарды, трендтер мен заңдылықтарды анықтау мақсатында деректерді талдау және түсіндіру әдістерін зерттейді. Бұл курста магистранттар үлкен көлемдегі ақпаратты талдау үшін деректерді өңдеудің әртүрлі әдістерін, статистикалық модельдерді, машиналық оқытуды және жасанды интеллектті зерттейді. Оқыту бағдарламасы Машиналық оқыту алгоритмдерін зерттеуді, деректерді визуализациялауды, оңтайландыру әдістерін және әлеуметтік медианы талдауды қамтиды. Пәннің негізгі мақсаты магистранттарды бизнес, ғылым, денсаулық сақтау және технология сияқты әртүрлі салаларда ақпараттандырылған шешімдер қабылдау үшін деректерді талдау құралдарын пайдалануға үйрету болып табылады

Кредиттер саны: 5

Пререквизиты:

• Mашиналардың өнімділігі теориясы

Пәннің еңбек сыйымдылығы:

Компонент: ЖОО компоненті

Цикл: Кәсіптік пәндер

Мақсат

• Получить совокупность знаний и пониманий о базовых категориях, связанных с анализом данных, управления знаниями. знать: - о типах числовых и нечисловых данных, различиях, методах работы с ними; - методы и средства повышения эффективности и качества научных исследований

Міндет

• получить навыки выполнения задач посредством рассуждения, заключения, расчета

Оқыту нәтижесі: білу және түсіну

• формирование у студентов знаний и навыков в области системных исследований, системного дизайна и системных аналитиков

Оқыту нәтижесі: білім мен ұғымды қолдану

• применять знания и понимание, а также способность решать проблемы в новых и незнакомых контекстах в более широких (междисциплинарных) контекстах, связанных с их областью исследования

Оқыту нәтижесі: талқылай білуді қалыптастыру

• критически анализировать существующие концепции, теории и подходы к анализу процессов и событий во время проектирования и исследовательских задач

Оқыту нәтижесі: коммуникативтік қабілеттіліктер

• Осуществлять решение части общей задачи при групповой работе

Оқыту нәтижесі: Оқу дағдылары немесе сабаққа қабілеттілігі

• вести информационно-аналитическую и информационно-библиографическую работу с привлечением современных информационных технологий

Оқыту әдістері

Білім алушының білімін бағалау

Оқытушы ағымдағы бақылау жұмыстарының барлық түрлерін жүргізеді және академиялық кезеңде екі рет білім алушылардың ағымдағы үлгеріміне тиісті баға береді. Ағымдағы бақылау нәтижелері бойынша 1 және 2 рейтинг қалыптастырылады. Білім алушының оқу жетістіктері 100 балдық шкала бойынша бағаланады, Р1 және Р2 қорытынды бағасы ағымдағы үлгерім бағасынан орташа арифметикалық ретінде шығарылады. Академиялық кезеңде білім алушының жұмысын бағалауды пән бойынша тапсырмаларды тапсыру кестесіне сәйкес оқытушы жүзеге асырады. Бақылау жүйесі жазбаша және ауызша, топтық және жеке формаларды біріктіре алады.

Жұмыс түрлері бойынша оқыту нәтижелерін бағалау саясаты

Бағалау нысаны

Пән бойынша білім алушының білімін қорытынды бағалау 100 баллдық жүйе бойынша жүзеге асырылады және:

• Емтиханда алынған нәтиженің 40%;
• Ағымдағы үлгерімнің 60% - ы.

Қорытынды бағаны есептеу формуласы:

 

мұндағы, Р1, Р2-тиісінше бірінші, екінші рейтингті бағалаудың сандық эквиваленттері;

Э - емтихандағы бағаның сандық баламасы.

Қортынды әріптік бағасы және оның балдық сандық эквиваленті:

Төрт балдық жүйе бойынша цифрлық баламаға сәйкес келетін білім алушылардың оқу жетістіктерін бағалаудың әріптік жүйесі:

Дәріс сабақтарының тақырыптары

Негізгі әдебиет

• 1. Системный анализ и аналитические исследования: руководство для профессиональных аналитиков /А.И.Ракитов, Д.А.Бондяев, И.Б.Романов, С.В.Егерев,А.Ю.Щербаков. - М. - 2009. 2. Курносов Ю.В., Конотопов П.Ю. Аналитика: методология, технология и организация информационно - аналитической работы. - М.:Русаки, 20о4. - 512 с. http://coollib.eom/b/223786/read 3. Толковый словарь по искусственному интеллекту / Авт.-сост. А.Н. Аверкин, М.Г. Гаазе- Рапопорт, Д.А. Поспелов. - М.: Радио и связь, 1992. - 256 с. http://www.raai.org/librarv/tolk/aivocDred.html 4. А.В. Палагин, Н.Г. Петренко Системноонтологический анализ предметной области. // URL: htto://www.aduis.com.ua/books/1.Ddf 5. Онтологический реинжиниринг бизнеспроцессов оператора связи. //
• 1. Rakitov A.I., Bondyaev D.A., Romanov I.B., Egerev S.V., Shcherbakov A.Yu. System analysis and analytical research: a guide for professional analysts. - M. - 2009. 2. Kurnosov Yu.V., Konotopov P.Yu. Analytics: methodology, technology and organization of information and analytical work. - M.: Rusaki, 20o4. - 512 p. http://coollib.eom/b/223786/read 3. Explanatory Dictionary of Artificial Intelligence / Ed. A.N. Averkin, M.G. Gaaze-Rapoport, D.A. Pospelov. - M.: Radio and communication, 1992. - 256 p. http://www.raai.org/librarv/talk/aivocDred.html 4. A.V. Palagin, N.G. Petrenko System ontological analysis of the subject area. // URL: htto://www.aduis.com.ua/books/1.Ddf 5. Ontological reengineering of telecom operator business processes. // 2. URL: http://ubs.mtas.ru/uDload/librarv/UBS3301.Ddf 6. Livshits V.N. Fundamentals of system thinking and system analysis. - M.: Institute of Economics RAS, 2013. // URL: http://www.inecon.org/docs/2013/Livshits.pdf 7. Gorchinskaya O. Big data analysis. 2012. http://www.oracle.com/ru/corporate/bigdata-analytics-1915803-ru.pdf 8. Susan Tindal. Big Data: Everything You Need to Know, 2012. http://www.pcweek.ru/idea/article/detail.php?ID=14196 9. SIO Magazine #9 September 2012 - http://www.computerra. en/cio/wp-content/uploads/2012/09/CIQ 09-12.pdf