Современные технологии переработки рудного и техногенного сырья
Описание: В рамках курса магистрант освоит практическое использование полученных теоретических знаний в производственных условиях, а также при работе в научной сфере. Обучающимся будут представлены основные знания и навыки в области переработки природного минерального сырья и техногенных отходов. В процессе обучения они рассмотрят физические и физико-химические основы технологии переработки минерального и техногенного сырья. Аппаратурное сопровождение рассматриваемых технологии переработки. Методы освоения существующих технологии обогащения, а также используемые в них современные оборудования, реализующие данные технологии в производственных условиях.
Количество кредитов: 5
Пререквизиты:
- Химия
Трудоемкость дисциплины:
Виды работ | часы |
---|---|
Лекции | 15 |
Практические работы | 15 |
Лабораторные работы | |
СРОП | 30 |
СРО | 90 |
Форма итогового контроля | экзамен |
Форма проведения итогового контроля |
Компонент: Компонент по выбору
Цикл: Базовые дисциплины
Цель
- «Современные технологии обогащения и переработка минерального сырья» - ознакомление с теоретическими положениями и основами теории планирования экспериментальных исследований; формирование навыков организации и планирования научной работы, проведения научного эксперимента и обработки его результатов. В процессе изучения данной дисциплины студент расширяет и углубляет части следующих компетенций: • владение навыками использования (под руководством) методов моделирования, оценки прогнозирования и оптимизации технологических процессов и свойств материалов, стандартизации и сертификации материалов и процессов . • владение навыками сбора данных, изучения, анализа и обобщения научно-технической информации по тематике исследования, разработки и использования технической документации, основных
Задача
- изучение теоретических основ планирования и организации эксперимента, корреляционного и регрессионного анализа, факторного эксперимента; изучение современных методологических подходов к постановке и обработке результатов экспериментальных исследований и математических методов, применяемых при планировании и оптимизации эксперимента; • формирование умения разрабатывать факторный план эксперимента и проведения дисперсионного, корреляционного и регрессионного анализа; • формирование практических навыков для выполнения научных экспериментальных исследований, обработке результатов экспериментов.