Modelling of ore deposits

Zimanovskaya Natalia Alexandrovna

The instructor profile

Description: Considered: the principles of spatial modeling based on new geological, formational and structural models; methods of resource estimation using volumetric modeling methods; the main types of models for the study of complex geological systems (structural metallogenic, structural-ore-bearing polyfactorial, geological-genetic). The system approach opens up great opportunities for the application of system modeling.

Amount of credits: 6

Пререквизиты:

  • Geotectonics and metallogeny

Course Workload:

Types of classes hours
Lectures 30
Practical works 30
Laboratory works
SAWTG (Student Autonomous Work under Teacher Guidance) 30
SAW (Student autonomous work) 90
Form of final control Exam
Final assessment method

Component: University component

Cycle: Profiling disciplines

Goal
  • The purpose of the course is to lay the theoretical foundations of knowledge on modeling ore processes. To familiarize doctoral students with the theoretical aspects of modern geological sciences, with the issues of creating generalized models of forecast objects, prospecting and evaluation of deposits at all stages of work in order to improve their quality.
Objective
  • The main theoretical and practical tasks of studying the discipline include obtaining theoretical knowledge about the most important modern directions of geological modeling, the main features of the construction and practical use of classification-search and geological-genetic models
Learning outcome: knowledge and understanding
  • Роль и место моделей рудных объектов в прогнозно-поисковых комплексах, роль моделирования в проведении геологоразведочных работ
Learning outcome: applying knowledge and understanding
  • Применять основные методологические основы моделирования, разнотипные модели рудных объектов, механизмы рудообразования.
Learning outcome: formation of judgments
  • Обобщать образы крупных объектов, характеризовать их сходство и специфические особенности.
Learning outcome: communicative abilities
  • Демонстрировать понимание сущности и значения моделирования процессор рудообразования
Learning outcome: learning skills or learning abilities
  • Иметь навыки построения и практического использования классификационно-поисковых и генетических моделей месторождений.
Teaching methods

В процессе изучения дисциплины используется как традиционные, так и инновационные технологии интерактивного обучения.

Key reading
  • 1. Туртыгина, Н. А. Компьютерное моделирование рудных месторождений при планировании горных работ : учебное пособие / Туртыгина Н. А., Охрименко А. В. - Норильск : НГИИ, 2019. - 142 с. 2 .-P. Chilès, N. Desassis. B. S. Daya Sagar et al. (eds.), Handbook of Mathematical Geosciences (B. S. Daya Sagar et al. (eds.), Handbook of Mathematical Geosciences), 2018, Chapter 29, pp. 589‒612. Available at: https://doi.org/10.1007/978-3-319-78999-6_29 (date of access: 12.03.2021). Text: electronic. 3 Басаргин А. А. Моделирование месторождений рудных полезных ископаемых с использованием геоинформационной системы micromine. Интерэкспо Гео-Сибирь, 2016. - С.151-155 4 . Фаворская М.А., Томсон И.Н., Баскина В.А. и др. Глобальные закономерности размещения крупных рудных месторождений. 5 https://dzen.ru/a/XcXeoaAuABVZtmSt?sid=184526022387569617 6. https://innoter.com/articles/geologicheskoe-3d-modelirovanie/ 7. Groshong R. H., Jr. 3D structural geology: a practical guide to surface and subsurface map interpretation / Groshong R. H., Jr. – Berlin: SpringerVerlag. – 2014. – 324 p.
Further reading
  • 1 Большой Алтай (геология и металлогения). Кн. 2. Металлогения / Щерба Г.Н., Беспаев Х.А., Дьячков Б.А. и др. Алматы, 2000. - 400 с. 2 Голованов И.М., Николаева Е.И., Кажихин М.А. Комплексная прогнозно-поисковая модель медно-порфировой формации. Ташкент, 1988. - 202 с. 3 Дьячков Б.А. Промышленные типы месторождений полезных ископаемых. Учебно-методическое пособие./ ВКГТУ - Усть-Каменогорск, 2001. - 124 с. 4. Медно-порфировые месторождения. Серия: Модели месторождений благородных и цветных металлов / Кривцов А.И., Звездов B.C. и др. М.: ЦНИГРИ, 2001.-232 с. 5 Коробейников А.Ф. Теоретические основы моделирования месторождений полезных ископаемых. Томского политехнического университета . 2009