Математическая статистика

内容描述: Математическая статистика - раздел математики, который изучает методы сбора, обработки и использования статистических данных для получения научно обоснованных выводов и принятия на их основе решений. Содержание дисциплины охватывает следующие вопросы: Обработка статистических данных, Точечные и интервальные оценки числовых характеристик, Статистическая проверка гипотез, Корреляционный и регрессионный анализ, Статистическая обработка экспериментальных данных.

贷款数: 5

Пререквизиты:

• Математика

*СomplexityDiscipline(zh-CN)*:

零件: Компонент по выбору

循环次数: Базовые дисциплины

Цель

• Целью освоения учебной дисциплины «Математическая статистика» является: - ознакомление студентов с основными понятиями теории вероятностей и математической статистики, необходимых для решения стохастических прикладных задач, научить сравнивать выводы теории с численными результатами проведенного ими моделирования, привить навыки самостоятельного изучения литературы по данному курсу и ее приложениям; - формирование универсальных и профессиональных компетенций, позволяющих выпускнику успешно работать в избранной сфере деятельности.

Задача

• . Задачами изучения дисциплины «Математическая статистика» являются: 1) овладение основными понятиями математической статистики: выборка, генеральная совокупность, статистическая модель, вариационный ряд, эмпирическая функция распределения, порядковые статистики, выборочные моменты, статистические оценки, несмещенность, состоятельность, эффективность, оптимальность, доверительные интервалы, статистическая гипотеза, гипотеза о виде распределения, статистический критерий, критерии согласия; 2) овладение идеями и методами математической статистики: выборочный метод, метод группировки, метод моментов, метод максимального правдоподобия, метод наименьших квадратов, критерий отношения правдоподобия, процедуры интервального оценивания, процедуры проверки статистически х гипотез;

Результат обучения: знание и понимание

• Знает формулы и свойства, теоремы, основные определения по дисциплине «Математическая статистика» Точечную оценку параметров и поределение доверительного интервала, основные методы статистической обработки

Результат обучения: применение знаний и пониманий

• Знания, полученные при изучении дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» применяет при решении прикладных задач в области профилирующих дисциплин, в статистических обработках данных при построении математических моделей различных задач.

Результат обучения: формирование суждений

• Анализирует эффективность полученной модели применяя математические методы и имеет представление о математических моделях и методах решения прикладных задач из различных сфер техники и технологии.

Результат обучения: коммуникативные способности

• При решении прикладных задач с помощью математических методов в команде способен корректно отстаивать свою точку зрения и предлагать новые решения.

Результат обучения: навыки обучения или способности к учебе

• Зная элементы теории вероятностей и математической статистики способен корректно применить свои знания в области техники и технологии, представив поставленную задачу в математической форме.

Основная литература

• 1. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика.-М.: Высшая школа,2008 г 2. Рябушко А.П. Индивидуальные задания по высшей математике ч.4 Минск: Вышейшая школа, 2007г 3. Лисьев В.П., Мусатаева Г.Т. Типовой расчет по теории вероятностей и математической статистике – ВКГТУ, 2002. 3.2 Дополнительная литература 4. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистики.-М.: Высшая школа,2008 5. Гнеденко Б.В. Курс по теории вероятностей.-М.: Наука 2003 6. Солодовников А.С. Теория вероятностей.-М.: Просвещение, 2009