Ғылыми-зерттеу жұмыстарын ұйымдастыру

Сипаттама: Орман тәжірибелік ісінде және орман шаруашылығы өндірісінде экспериментті ұйымдастыру, жоспарлау және жүзеге асыру тәсілдері; статистиканың қарапайым әдістері, Вариациялық қатарларды құрастыру принциптері; эксперименттік жұмыстар жүргізу, сандық ақпарат алу, талдаудың әртүрлі әдістерін пайдалана отырып далалық деректерді математикалық өңдеу, қарапайым әдістерді де, компьютерлік бағдарламаларды да пайдалану зерделенеді.

Кредиттер саны: 5

Пререквизиты:

• Орманшылық

Пәннің еңбек сыйымдылығы:

Компонент: Таңдау бойынша компонент

Цикл: Базалық пәндер

Мақсат

• Изучение вопросов, связанных с осуществлением фундаментальных, поис-ковых, методических и прикладных научных исследований и инновационной деятельности

Міндет

• иметь представление: об принципах организации, планирования и управления научными исследованиями.основные понятия и определения, связанные с научной деятельностью;

Оқыту нәтижесі: білу және түсіну

• приемы организации, планирования и осуществления эксперимента и наблюдения в лесном опытном деле и лесохозяйственном производстве

Оқыту нәтижесі: білім мен ұғымды қолдану

• составлять программные вопросы, подбирать методику исследований, производить наблюдения. составлять вариационные ряды, рассчитать статистические показатели и анализировать результаты исследований; - применять статистические методы для решения конкретных прикладных задач специальных дисциплин

Оқыту нәтижесі: талқылай білуді қалыптастыру

• Составление программных вопросов и основные методики исследований в лесном деле. Кратность и продолжительность экспериментов. Оформление журналов наблюдений. Точность и единицы измерений. Определение предельного объема выборочной совокупности. Регистрация измерений

Оқыту нәтижесі: коммуникативтік қабілеттіліктер

• Формирование выборочной совокупности. Таблицы случайных чисел. Ошибки выборочных характеристик. Вариационный ряд, составление вариационного ряда. Значение формулы Шарлье. Средняя арифметическая, вычисление моментов. Вычисление статистических характеристик распределения численностей на основе моментов.

Оқыту нәтижесі: Оқу дағдылары немесе сабаққа қабілеттілігі

• Понятие о корреляции. Основные задачи корреляционного анализа. Статистические характеристики корреляции: корреляционное отношение. Мера криволинейности. Вычисление характеристик при малой и большой выборках. Биометрия анализа корреляции

Оқыту әдістері

При проведении учебных занятий предусматривается использование следующих образовательных технологий:: - при проведении учебных занятий предусматривается использование следующих образовательных технологий: - технологии проблемного и проектноориентированного обучения; - технологии учебно-исследовательской деятельности; - коммуникативные технологии (дискуссии, пресс-конференции, учебные дискуссии и другие активные формы и методы); - игровые технологии, в которых обучающиеся участвуют в деловых, ролевых, имитационных играх; - информационно-коммуникационные (в том числе дистанционные ) технологии

Дәріс сабақтарының тақырыптары

• Составление программных вопросов и основные методики исследований в лесном деле
• Определение предельного объема выборочной совокупности
• Статистические совокупности: генеральная и частичная
• Формирование выборочной совокупности
• Вариационный ряд, составление вариационного ряда
• Вычисление статистических характеристик распределения численностей на основе моментов
• Характеристика вариаций: общий размах колебаний, среднее арифметическое отклонение, дисперсия, коэффициент вариаций
• Характеристики косости и крутизна кривой распределения численностей: показатель ассиметрии, показатель эксцесса
• Задачи анализа выборочных наблюдений
• Понятие о корреляции
• Мера криволинейности
• Биометрия анализа корреляции
• Сущность регрессионного анализа
• Значение дисперсионного анализа
• Основные направления применения вычислительной техники в лесном хозяйстве

Негізгі әдебиет

• Плохинский Н.А. Биометрия. М., изд-во Московского университета, 1970. 2. Свалов Н.Н. Вариационная статистика. Изд-во «Леспром». М., 1977. 3. Зайцев Г.Н. Математическая статистика в экспериментальной ботанике. Изд-во «Науки», М., 1984. 29 4. Лакин Г.Ф. Биометрия. Изд-во «Высшая школа». М. 2000. 5. Karian Z.A., Dudewicz E.J. Handbook of Fitting Statistical Distributions with R. - Chapman and Hall/CRC, 2010. – Р.1681 6. Hoff P.D. A First Course in Bayesian Statistical Methods (Springer Texts in Statistics). – Springer, 2009. – Р. 276

Қосымша әдебиеттер

• Глотов Н.В. и др. Биометрия. Изд-во Ленинградского университета. Ленинград, 1982. 2. Кентбаев Е.Ж., Кентбаева Б.А. Компьютерные программы «Биометрия», «Дисперсионный анализ», «Корреляционный анализ» на магнитных носителях. Алматы, 2009. 3. Герасимов Ю.Ю., Хлюстов В.К. Математические методы и модели в расчетах на ЭВМ. Изд-во МГУ леса. М., 2001.