Аналитические и численные методы в инженерном анализе

Описание: Дисциплина охватывает круг вопросов, связанных с выявлением объективных закономерностей и тенденций развития методов исследования транспортного процесса в современных условиях. Рассматривается классификация методов моделирования, также предусмотрено изучение основ теории планирования эксперимента, обработки экспериментальных исследований с использованием методов аналитического и имитационного моделирования.

Количество кредитов: 5

Пререквизиты:

• Управление цепями поставок

Трудоемкость дисциплины:

Компонент: Компонент по выбору

Цикл: Базовые дисциплины

Цель

• Формирование системы научных и профессиональных знаний и навыков проведения исследований в области прогнозирования транспортных систем и оценки ее конкурентоспособности

Задача

• формирование представления об основных положениях методологии прогнозирования для решения прикладных задач повышения эффективности транспортных систем; изучение магистрантами организационных и методических основ оценки транспортных систем

Результат обучения: знание и понимание

• магистрант должен знать основные определения, положения, методы и способы прогнозирования, методику проведения и формы организации прогнозирования

Результат обучения: применение знаний и пониманий

• уметь выполнять научные и инженерно-прикладные расчеты, анализировать полученные результаты, делать выводы на основе синтеза результатов анализа, оценивать конкурентоспособность транспортных систем

Результат обучения: формирование суждений

• формулировать суждения о состоянии транспортных систем

Результат обучения: коммуникативные способности

• Приобретение навыков обращения с современной техникой, умение использовать информационные технологии в сфере профессиональной деятельности

Результат обучения: навыки обучения или способности к учебе

• Овладение навыками приобретения новых специальных знаний, необходимых для повседневной профессиональной деятельности и продолжения обучения в докторантуре

Методы преподавания

анализировать документы, регламентирующие работу транспорта в целом и его объектов в частности; - использовать программное обеспечение для решения транспортных задач; - применять компьютерные средства;

Темы лекционных занятий

• Численное интегрирование
• Численные методы решения систем линейных алгебраических уравнений
• Итерационные методы решения систем линейных алгебраических уравнений
• Методы решения задачи Коши
• Методы приближения функций

Основная литература

• Кузнецов А.П. Методологические основы управления грузовыми перевозками в транспортных системах. – М.: ВИНИТИ, 2009. – 276 с. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учебное пособие для вузов/Т.Г. Морозова, А.В. Пикулькин, В.Ф. Тихонов и др.; Под ред. Т.Г. Морозовой, А.В. Пикулькина. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. – 318 с. Терешина Н.П., Шкурина Л.В. Конкурентоспособность железнодорожного транспорта: оценка имущественного и финансового потенциала. – М.: УМК МПС, 2009. – 128 с.

Дополнительная литература

• Аналитические и численные методы планирования экспериментов и инженерного анализа : учебно-методическое пособие / Сибирский федеральный университет, Институт космических и информационных технологий ; сост.: С. В. Кириллова, К. А. Кириллов, К. В. Симонов. - Красноярск : СФУ, 2021 (2021-12-02). - 56 с. Антоник В.Г. Численные методы: математический анализ и дифференциальные уравнения: учебник/ Иркутск. Изд. Иркутского университета, 2007 - 63 с. Д. Холл. Современные численные методы решения обыкновенных дифференциальных уравнений: учебное пособие/ 2012 – 312 стр. Демидович Б.П., Марон И.А., Шувалова Э.З. Численные методы анализа: приближение функций, дифференциальные и интегральные уравнения: Учебное пособие/ 3-е изд., перераб. — М.: Наука, 1967. — 368 с.