Машинное обучение и искусственный интеллект в агросистемах
Описание: Цель курса — сформировать у студентов компетенции в области разработки и внедрения интеллектуальных систем для мониторинга, прогнозирования и управления агротехнологическими процессами. Дисциплина направлена на изучение современных методов ИИ и их применения в сельском хозяйстве для повышения эффективности и устойчивости агропроизводства. В результате освоения дисциплины обучающиеся приобретают навыки работы с алгоритмами машинного обучения, обработки агро данных, создания моделей для принятия решений и применения ИИ-технологий в решении практических задач агросектора.
Количество кредитов: 8
Трудоемкость дисциплины:
Виды работ | часы |
---|---|
Лекции | 30 |
Практические работы | |
Лабораторные работы | 45 |
СРОП | 45 |
СРО | 120 |
Форма итогового контроля | экзамен |
Форма проведения итогового контроля |
Компонент: Вузовский компонент
Цикл: Профилирующие дисциплины