Машинное обучение и искусственный интеллект в агросистемах

Аубакирова Алида Камбаровна

Портфолио преподавателя

Описание: Цель курса — сформировать у студентов компетенции в области разработки и внедрения интеллектуальных систем для мониторинга, прогнозирования и управления агротехнологическими процессами. Дисциплина направлена на изучение современных методов ИИ и их применения в сельском хозяйстве для повышения эффективности и устойчивости агропроизводства. В результате освоения дисциплины обучающиеся приобретают навыки работы с алгоритмами машинного обучения, обработки агро данных, создания моделей для принятия решений и применения ИИ-технологий в решении практических задач агросектора.

Количество кредитов: 8

Трудоемкость дисциплины:

Виды работ часы
Лекции 30
Практические работы
Лабораторные работы 45
СРОП 45
СРО 120
Форма итогового контроля экзамен
Форма проведения итогового контроля

Компонент: Вузовский компонент

Цикл: Профилирующие дисциплины