Интеллектуальный анализ данных в научных исследованиях

内容描述: Курс направлен на изучение принципов работы и этапов интеллектуального анализа данных; исследование, создание моделей интеллектуального анализа данных; развитие практических навыков по применению методов и инструментов Data Mining. Изучаются алгоритмы с контролируемыми и неконтролируемыми методами обучения, этапы проведения оценки результатов интеллектуального анализа данных для решения научно-технологических задач по направлению диссертационного исследования.

贷款数: 5

Пререквизиты:

• Анализ и моделирование информационных процессов

*СomplexityDiscipline(zh-CN)*:

零件: Компонент по выбору

循环次数: Базовые дисциплины

Цель

• формирование у докторантов целостного понимания о технологиях интеллектуального анализа данных, инструментах и их использовании, изучение и применение методов интеллектуального анализа данных для решения различных научных и практических задач.

Результат обучения: знание и понимание

• понимание принципов и методов интеллектуального анализа данных, знание инструментов и методов анализа данных для извлечения новых знаний и выявления закономерностей.

Результат обучения: применение знаний и пониманий

• способность выполнять предварительную обработку данных, умение применять соответствующие методы и алгоритмы интеллектуального анализа данных, владение инструментами и программными средствами для интеллектуального анализа данных, умение интерпретировать результаты, полученные в ходе интеллектуального анализа, соблюдения этических норм в научных исследованиях.

Результат обучения: формирование суждений

• умение оценивать качество, достоверность и релевантность данных, представлять свои идеи, логически аргументировать и доказывать, умение делать выводы и принимать обоснованные решения.

Результат обучения: коммуникативные способности

• Умение четко и структурировано описывать выполненные этапы работы, используемые методы и полученные результаты, отвечать на вопросы, аргументировать свою позицию на основе данных.

Результат обучения: навыки обучения или способности к учебе

• Умение анализировать различные источники информации, способность осваивать новые подходы и методы и инструменты, используемые для интеллектуального анализа данных.