Статистические методы в управлении
Описание: Изучает количественную сторону различных массовых экономических и социальных явлений, выявляет закономерности их развития, дает точные данные необходимые для оценки текущего состояния объекта, прогнозирует развитие процессов и явлений в будущем. Статистические методы управления позволяют выработать обоснованные стратегические решения сочетающие интуицию специалиста с тщательным анализом имеющейся информации.
Количество кредитов: 4
Пререквизиты:
- Экономика предприятия
Трудоемкость дисциплины:
| Виды работ | часы |
|---|---|
| Лекции | 15 |
| Практические работы | 30 |
| Лабораторные работы | |
| СРОП | 30 |
| СРО | 45 |
| Форма итогового контроля | экзамен |
| Форма проведения итогового контроля | устный экзамен |
Компонент: Компонент по выбору
Цикл: Базовые дисциплины
Цель
- Подготовка специалистов, владеющих современными методами сбора, обработки и анализа статистической информации, принятыми в отечественной и международной практике делопроизводства, учета и статистики.
Задача
- ознакомление магистрантов с основными статистическими методами управления; - овладение комплексом статистических методов наблюдения, сводки и группировки массовых данных в деловой статистике;
- освоение системы статистических величин, характеризующих количественную сторону социально-экономических явлений и процессов в деловой статистике;
- применение методов статистического анализа при исследовании различных сфер экономики.
Результат обучения: знание и понимание
- о процессе использования количественной информации в компаниях, средствах ее обработки и использования
Результат обучения: применение знаний и пониманий
- использовать наиболее распространенные программные продукты для анализа информации и проведения расчетов
Результат обучения: формирование суждений
- способность использовать на практике навыки и умения в организации научно-исследовательской и научно-производственных работ
Результат обучения: коммуникативные способности
- способность использовать для решения коммуникативных задач современные технические средства и информационные технологии
Результат обучения: навыки обучения или способности к учебе
- способность анализировать, синтезировать информацию
- умение анализировать конкретные экономические и управленческие ситуации с применением статистических методов и находить пути их эффективного решения
Методы преподавания
интерактивная лекция (применение следующих активных форм обучения: ведомая (управляемая) дискуссия или беседа; модерация; демонстрация слайдов или учебных фильмов; мозговой штурм; мотивационная речь);
построение сценариев развития различных ситуаций на основе заданных условий;
информационно-коммуникационная (например, занятия в компьютерном классе с использованием профессиональных пакетов прикладных программ);
поисково-исследовательская (самостоятельная исследовательская деятельность магистрантов в процессе обучения);
решение учебных задач
Оценка знаний обучающегося
Преподаватель проводит все виды работ текущего контроля и выводит соответствующую оценку текущей успеваемости обучающихся два раза в академический период. По результатам текущего контроля формируется рейтинг 1 и 2. Учебные достижения обучающегося оцениваются по 100-балльной шкале, итоговая оценка Р1 и Р2 выводится как средняя арифметическая из оценок текущей успеваемости. Оценка работы обучающегося в академическом периоде осуществляется преподавателем в соответствии с графиком сдачи заданий по дисциплине. Система контроля может сочетать письменные и устные, групповые и индивидуальные формы.
| Период | Вид задания | Итого |
|---|---|---|
| 1 рейтинг | Рубежный тест 1 | 0-100 |
| Решение задач по теме 1 | ||
| Решение задач по теме 2 | ||
| Решение задач по теме 3 | ||
| Решение задач по теме 4 | ||
| Решение задач по теме 5 | ||
| 2 рейтинг | Рубежный тест 2 | 0-100 |
| Решение задач по теме 6 | ||
| Решение задач по теме 7 | ||
| Решение задач по теме 8 | ||
| Решение задач по теме 9 | ||
| Решение задач по теме 10 | ||
| Итоговый контроль | экзамен | 0-100 |
Политика оценивания результатов обучения по видам работ
| Вид задания | 90-100 | 70-89 | 50-69 | 0-49 |
|---|---|---|---|---|
| Отлично | Хорошо | Удовлетворительно | Неудовлетворительно | |
| Различные виды работ оцениваются по 100%-ой шкале в соответствии со следующими критериями | 1. Даны правильные и полные ответы на все теоретические вопросы; 2. Полностью решено практическое задание; 3. Материал изложен грамотно с соблюдением логической последовательности; 4. Продемонстрированы творческие способности | 1. Даны правильные, но неполные ответы на все теоретические вопросы, допущены несущественные погрешности или неточности; 2. Практическое задание выполнено, однако допущена незначительная ошибка; 3. Материал изложен грамотно с соблюдением логической последовательности. | 1. Ответы на теоретические вопросы в принципе правильные, но неполные, допущены неточности в формулировках и логические погрешности; 2. Практическое задание выполнено не полностью; 3. Материал изложен грамотно, однако нарушена логическая последовательность. | 1. Ответы на теоретические вопросы содержат грубые ошибки; 2. Практическое задание не выполнено; 3. В изложении ответа допущены грамматические, терминологические ошибки, нарушена логическая последовательность. |
Форма оценки
Итоговая оценка знаний обучающего по дисциплине осуществляется по 100 балльной системе и включает:
- 40% результата, полученного на экзамене;
- 60% результатов текущей успеваемости.
Формула подсчета итоговой оценки:
| И= 0,6 | Р1+Р2 | +0,4Э |
| 2 |
где, Р1, Р2 – цифровые эквиваленты оценок первого, второго рейтингов соответственно; Э – цифровой эквивалент оценки на экзамене.
Итоговая буквенная оценка и ее цифровой эквивалент в баллах:
Буквенная система оценки учебных достижений обучающихся, соответствующая цифровому эквиваленту по четырехбалльной системе:
| Оценка по буквенной системе | Цифровой эквивалент | Баллы (%-ное содержание) | Оценка по традиционной системе |
|---|---|---|---|
| A | 4.0 | 95-100 | Отлично |
| A- | 3.67 | 90-94 | |
| B+ | 3.33 | 85-89 | Хорошо |
| B | 3.0 | 80-84 | |
| B- | 2.67 | 75-79 | |
| C+ | 2.33 | 70-74 | |
| C | 2.0 | 65-69 | Удовлетворительно |
| C- | 1.67 | 60-64 | |
| D+ | 1.33 | 55-59 | |
| D | 1.0 | 50-54 | |
| FX | 0.5 | 25-49 | Неудовлетворительно |
| F | 0 | 0-24 |
Темы лекционных занятий
- Введение: роль количественных методов и статистики в управлении
- Структуры данных: классификация различных типов наборов данных
- Обобщающие показатели: интерпретация типических значений
- Изменчивость: изучение разнообразия
- Дисперсионный анализ: проверка различий для нескольких выборок
- Выборочное наблюдение
- Временные ряды: анализ измерений во времени
- Корреляция и регрессия: измерение и прогнозирование взаимосвязей
- Индексы и их использование в экономико-статистических исследованиях
- Кластерный анализ
Основная литература
- Инженерное предпринимательство, маркетинг и бизнес-планирование: учебнометодическое пособие. – Караганда. – 2021. - 51 с.
- Математические и статистические методы в экономике: учебное пособие /А. М.Аюлов К. К. Абуов; М-во образования и науки РК, Гуманитарно-техническая академия – Кокшетау: Риск Бизнес Кокшетау КZ. – 2016. - 249 с.
- Бизнес-планирование: учеб. пособие / В. З. Черняк [и др.]; под ред. В. З. Черняка. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: ЮНИТИ, 2007. - 519 с.: табл. - Библиогр.: с. 513-517.
- Бизнес-аналитика в международной компании: учебное пособие для вузов В. З. Чаплюк, Л. Н. Сорокина, Аль А. Хумсси; под редакцией В. З. Чаплюка. – Москва: Дашков и К, 2024. – 166 c.
- Моделирование бизнес-процессов: управленческие аспекты: монография / М. С. Санталова, А. В. Борщева, И. Л. Гладилина [и др.]; под редакцией М. С. Санталовой. – 2-е изд.– Москва: Дашков и К, 2024. – 222 c.
Дополнительная литература
- Закон Республики Казахстан от 19 марта 2010 года № 257-IV «О государственной статистике» (с изменениями и дополнениями по состоянию на 11.04.2019 г.)
- Анализ временных рядов и прогнозирование: Учебник /Афанасьев В.Н., Юзбашев М.М. – М.: Финансы и статистика, 2011. – 228 с.
- Елисеева И.И. Бизнес-статистика: учебник и практикум для академического бакалавриата / под ред. И. И. Елисеевой. — М.: Издательство Юрайт, 2018. — 411 с.
- Анализ временных рядов и прогнозирование: Учебник /Афанасьев В.Н., Юзбашев М.М. – М.: Финансы и статистика, 2011. – 228 с.
- Минашкин В.Г., Н.А. Садовникова, Р.А. Шмайлова Бизнес-статистика и прогнозирование. Московский государственный университет экономики, статистики и информатики. - М., 2008. – 154 с.
- Эндрю Сигел. Практическая бизнес-статистика //пер. с анг. М. Издательский дом "Вильямс", 2002. - 1056 с.
- Образцова О.И. Статистика предприятий и бизнес-статистика //Издательский дом Высшей школы экономики Москва, 2011 - 694 с.IPR SMART http://www.iprbookshop.ru
- ScienceDirect - http://www.sciencedirect.com.
- EBSCO Discovery Service (EDS) - http://search.ebscohost.com
