Python для анализа данных
Beschreibung: В конце курса студенты освоят основы программирования на Python и ознакомятся со всем рабочим процессом Науки о Данных, начиная от взаимодействия с базами данных SQL для запроса и извлечения данных, заканчивая обработкой данных, преобразованием, обобщением, анализом и, в конечном счете, отчетностью о своих результатах. В курсе будут представлены и использованы популярные библиотеки Python, такие как pandas и NumPy, и все анализы будут выполняться с помощью Jupiter notebooks.
Betrag der Credits: 5
Arbeitsintensität der Disziplin:
Unterrichtsarten | Uhr |
---|---|
Vorträge | 15 |
Praktische Arbeiten | |
Laborarbeiten | 30 |
AASAL (Autonomes Arbeiten der Schüler unter Anleitung des Lehrers) | 30 |
SE (Studentisches Eigenarbeiten) | 75 |
Endkontrollformular | экзамен |
Form der Endkontrolle |
Komponente: Компонент по выбору
Zyklus: Базовые дисциплины