Python для анализа данных

Сулейменова Лаура Рахметоллановна

Portfolio des Lehrers

Beschreibung: В конце курса студенты освоят основы программирования на Python и ознакомятся со всем рабочим процессом Науки о Данных, начиная от взаимодействия с базами данных SQL для запроса и извлечения данных, заканчивая обработкой данных, преобразованием, обобщением, анализом и, в конечном счете, отчетностью о своих результатах. В курсе будут представлены и использованы популярные библиотеки Python, такие как pandas и NumPy, и все анализы будут выполняться с помощью Jupiter notebooks.

Betrag der Credits: 5

Arbeitsintensität der Disziplin:

Unterrichtsarten Uhr
Vorträge 15
Praktische Arbeiten
Laborarbeiten 30
AASAL (Autonomes Arbeiten der Schüler unter Anleitung des Lehrers) 30
SE (Studentisches Eigenarbeiten) 75
Endkontrollformular экзамен
Form der Endkontrolle

Komponente: Компонент по выбору

Zyklus: Базовые дисциплины