Цифровые измерения в машиностроении
内容描述: Дисциплина изучает методы и технологии использования цифровых средств для измерения различных параметров и характеристик в машиностроении. В рамках этой дисциплины студенты изучают принципы работы цифровых измерительных приборов, методы обработки и анализа полученных данных, а также их применение в различных отраслях машиностроения. Такие знания позволяют повысить точность и эффективность измерений, а также улучшить качество производства и контроля продукции.
贷款数: 5
Пререквизиты:
- Введение в инженерное образование
*СomplexityDiscipline(zh-CN)*:
| *TypesOfClasses(zh-CN)* | *hours(zh-CN)* |
|---|---|
| *Lectures(zh-CN)* | 15 |
| *PracticalWork(zh-CN)* | 45 |
| *LaboratoryWork(zh-CN)* | |
| *srop(zh-CN)* | 15 |
| *sro(zh-CN)* | 75 |
| *FormOfFinalControl(zh-CN)* | экзамен |
| *FinalAssessment(zh-CN)* | Экзамен |
零件: Компонент по выбору
循环次数: Базовые дисциплины
Цель
- Цель дисциплины "Цифровые измерения в машиностроении" заключается в обучении студентов современным методам и технологиям цифровых измерений, которые широко применяются в современной промышленности. Студенты изучают основы работы с цифровыми измерительными приборами, программным обеспечением для обработки и анализа данных, а также методы повышения точности и надежности измерений. Кроме того, в рамках дисциплины студенты изучают принципы работы современных измерительных систем, включая системы автоматизированного контроля и управления производственными процессами. В результате изучения данной дисциплины студенты приобретают необходимые знания и навыки для эффективного проведения цифровых измерений в машиностроении и других отраслях промышленности.
Задача
- Определение основных понятий и терминов в области цифровых измерений. Изучение принципов работы цифровых измерительных приборов. Разработка методов калибровки и проверки цифровых измерительных приборов. Изучение методов обработки данных и анализа результатов измерений. Определение погрешностей и неопределенностей при цифровых измерениях. Изучение способов улучшения точности и надежности цифровых измерений. Применение цифровых измерений в различных областях машиностроения, таких как контроль качества, техническое обслуживание и диагностика оборудования. Разработка и проведение экспериментов с использованием цифровых измерительных приборов. Изучение современных технологий и тенденций в области цифровых измерений. Подготовка отчетов и презентаций по результатам цифровых измерений.
Результат обучения: знание и понимание
- Основные принципы работы цифровых измерительных приборов и их преимущества перед аналоговыми. Типы цифровых измерительных приборов, их особенности и области применения в машиностроении. Методы обработки и анализа данных, полученных с помощью цифровых измерительных приборов. Основные понятия и термины, используемые в цифровых измерениях, такие как разрешение, точность, дискретизация и другие. Навыки работы с цифровыми измерительными приборами, проведение измерений, анализ результатов и выдача отчетов. Понимание важности правильного выбора и калибровки цифровых измерительных приборов для обеспечения точности и надежности измерений. В целом, обучение по данной теме поможет студенту углубить свои знания в области цифровых измерений и их применения в машиностроении, что в дальнейшем позволит ему эффективно работать с современным оборудованием и проводить точные измерения для достижения высоких результатов в своей профессиональной деятельности., умение проводить цифровые измерения с использованием специализированных приборов и программного обеспечения, анализировать полученные данные и делать выводы на основе них. Студент также будет уметь применять полученные знания в практической деятельности, связанной с машиностроением, для улучшения качества и точности измерений.
Результат обучения: применение знаний и пониманий
- Результатом обучения в области "Цифровые измерения в машиностроении" будет умение применять современные методы и технологии цифровых измерений для повышения качества и эффективности производственных процессов в машиностроении. Студенты смогут использовать специализированное программное обеспечение и оборудование для проведения точных измерений, анализа данных и оптимизации производственных операций. Кроме того, они смогут применять полученные знания для разработки новых методов измерений и улучшения существующих технологий в машиностроении.
Результат обучения: формирование суждений
- Цифровые измерения в машиностроении являются неотъемлемой частью современного производства. Они позволяют повысить точность измерений, улучшить качество продукции и сократить время настройки оборудования. Благодаря цифровым измерениям можно быстро обрабатывать и анализировать данные, что помогает улучшить производственные процессы и повысить эффективность работы оборудования. В целом, цифровые измерения в машиностроении играют важную роль в современной промышленности и помогают компаниям быть конкурентоспособными на рынке.
Результат обучения: коммуникативные способности
- После завершения обучения по теме "Цифровые измерения в машиностроении" студент приобретет следующие коммуникативные способности: Способность объяснить основные принципы и преимущества цифровых измерений в машиностроении другим людям. Умение проводить диалог с коллегами и специалистами в области машиностроения на тему цифровых измерений, обмениваться мнениями и опытом. Навык представления результатов цифровых измерений в понятной и доступной форме для аудитории. Умение эффективно коммуницировать с заказчиками и клиентами по вопросам цифровых измерений в рамках проектов. Способность аргументировать свои решения и выводы на основе данных цифровых измерений при обсуждении проектов и задач с командой. Эти коммуникативные способности помогут студенту успешно применять знания о цифровых измерениях в машиностроении на практике, а также эффективно взаимодействовать с коллегами и заказчиками в профессиональной сфере.
Результат обучения: навыки обучения или способности к учебе
- После прохождения обучения по теме "Цифровые измерения в машиностроении" у студента могут быть развиты следующие навыки и способности: Умение работать с современными цифровыми измерительными приборами и оборудованием. Навыки обработки и анализа данных, полученных при цифровых измерениях. Понимание принципов работы цифровых измерительных систем и их применение в машиностроении. Умение проводить точные измерения и контроль качества изделий с использованием цифровых технологий. Способность эффективно использовать информационные технологии для обработки и представления результатов измерений. Навыки работы в команде и коммуникации с коллегами при выполнении измерительных задач. В целом, обучение по данной теме позволит студенту приобрести необходимые знания и навыки для успешной работы в области машиностроения, где цифровые измерения играют важную роль в обеспечении качества и точности производства.
*TeachingMethods(zh-CN)*
1. Лекционно-семинарско-зачетная система 2. Исследовательские методы 3. Информационно-коммуникационные технологии
*AssessmentKnowledge(zh-CN)*
Преподаватель проводит все виды работ текущего контроля и выводит соответствующую оценку текущей успеваемости обучающихся два раза в академический период. По результатам текущего контроля формируется рейтинг 1 и 2. Учебные достижения обучающегося оцениваются по 100-балльной шкале, итоговая оценка Р1 и Р2 выводится как средняя арифметическая из оценок текущей успеваемости. Оценка работы обучающегося в академическом периоде осуществляется преподавателем в соответствии с графиком сдачи заданий по дисциплине. Система контроля может сочетать письменные и устные, групповые и индивидуальные формы.
| *Period2(zh-CN)* | *TypeOfTask(zh-CN)* | *Total(zh-CN)* |
|---|---|---|
| 1 *Rating(zh-CN)* | Выдается индивидуальное задание каждому студенту на рейтинг | 0-100 |
| Выдается индивидуальное задание каждому студенту на рейтинг | ||
| *TotalControl(zh-CN)* | экзамен | 0-100 |
*PolicyAssignmentTask(zh-CN)*
| *TypeOfTask(zh-CN)* | 90-100 | 70-89 | 50-69 | 0-49 |
|---|---|---|---|---|
| Excellent | *Grade4(zh-CN)* | *Grade3(zh-CN)* | *Grade2(zh-CN)* | |
| Практические задания | Отличное понимание материала, всесторонние знания, отличные умения и владения отражена актуальность рассматриваемой темы, верно определены основные категории; в заключении сформулированы развернутые, самостоятельные выводы; | Достаточно полное понимание материала, хорошие знания, умения и владения раскрыта актуальность темы; имеются незначительные ошибки и недочеты по изученному материалу; в заключении сформулированы общие выводы. | Приемлемое понимание материала, удовлетворительные знания, умения и владения актуальность темы раскрыта не полностью; теоретический анализ дан описательно, студент не отразил собственной позиции поотношению к рассматриваемым материалам, ряд суждений отличается поверхностностью; не сформулированы выводы. | не усвоено и не раскрыто основное содержание материала; отказ студента от ответа. не усвоено и не раскрыто основное содержание материала; отсутствие выводов и обобщений; отказ студента от ответа. |
| Рейтинговый тест 1, 2 | Отличное понимание материала, всесторонние знания, отличные умения и владения | Достаточно полное понимание материала, хорошие знания, умения и владения | Приемлемое понимание материала, удовлетворительные знания, умения и владения | не усвоено и не раскрыто основное содержание материала; отсутствие выводов и обобщений; грубые ошибки в ответе студента; существенное отклонение от темы и изучаемой программы в процессе изложения ответа; отказ от ответа |
*EvaluationForm(zh-CN)*
Итоговая оценка знаний обучающего по дисциплине осуществляется по 100 балльной системе и включает:
- 40% результата, полученного на экзамене;
- 60% результатов текущей успеваемости.
Формула подсчета итоговой оценки:
| И= 0,6 | Р1+Р2 | +0,4Э |
| 2 |
где, Р1, Р2 – цифровые эквиваленты оценок первого, второго рейтингов соответственно; Э – цифровой эквивалент оценки на экзамене.
Итоговая буквенная оценка и ее цифровой эквивалент в баллах:
Буквенная система оценки учебных достижений обучающихся, соответствующая цифровому эквиваленту по четырехбалльной системе:
| Оценка по буквенной системе | Цифровой эквивалент | Баллы (%-ное содержание) | Оценка по традиционной системе |
|---|---|---|---|
| A | 4.0 | 95-100 | Отлично |
| A- | 3.67 | 90-94 | |
| B+ | 3.33 | 85-89 | Хорошо |
| B | 3.0 | 80-84 | |
| B- | 2.67 | 75-79 | |
| C+ | 2.33 | 70-74 | |
| C | 2.0 | 65-69 | Удовлетворительно |
| C- | 1.67 | 60-64 | |
| D+ | 1.33 | 55-59 | |
| D | 1.0 | 50-54 | |
| FX | 0.5 | 25-49 | Неудовлетворительно |
| F | 0 | 0-24 |
Темы лекционных занятий
- Введение в цифровые измерения в машиностроении
- Основные принципы цифровых измерений
- Преимущества цифровых измерений перед аналоговыми
- Технические средства для проведения цифровых измерений
- Использование цифровых измерительных приборов для контроля размеров и формы деталей
- Программное обеспечение для анализа и обработки данных измерений
- Оценка точности и надежности цифровых измерений
- Мониторинг параметров оборудования и процессов с помощью цифровых измерительных устройств
- Автоматизация процесса контроля качества продукции с использованием цифровых технологий
- Улучшение эффективности производства благодаря цифровым измерениям
- Демонстрация работы цифровых измерительных приборов на практике
- Анализ результатов измерений и принятие решений на основе полученных данных
- Разработка инновационных методов цифровых измерений для улучшения производственных процессов
- Перспективы развития цифровых технологий в области измерений
- Рекомендации по использованию цифровых измерений для повышения качества и эффективности
Основная литература
- Горбунов В. А. Цифровые измерения в машиностроении. - М.: Машиностроение, 2002. Кузнецов В. А. Цифровые методы измерений в машиностроении. - М.: Машиностроение, 2005. Шевченко А. И. Цифровые измерения в машиностроении. - М.: Издательство МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2010. Быков В. В. Цифровые технологии в метрологии и измерениях. - СПб.: Политехника, 2012. Смирнов А. В. Цифровые методы измерений и обработки результатов. - М.: Высшая школа, 2014.
Дополнительная литература
- Беспалов А.Н., Константинов А.В. Цифровые методы измерений в машиностроении. Москва: Издательский дом МЭИ, 2012. Горбунов В.А., Гречко В.В., Шишов В.В. Цифровые измерения в машиностроении. Москва: Издательство МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2015. Кузнецов В.П., Кузнецов П.В. Цифровые измерения в машиностроении. Санкт-Петербург: Издательство Политехнического университета, 2017. Смирнов А.А. Цифровые методы измерений в машиностроении. Москва: Издательство МИЭТ, 2018. Чернышев В.П., Чернышева О.В. Цифровые технологии в машиностроении. Москва: Издательство МАДИ, 2019.
