Математические методы обработки и анализа пространственных данных

Beschreibung: Сформировать у студентов знания и навыки применения математических методов для обработки, моделирования и анализа пространственных данных в задачах геоинформатики, геодезии, экологии, кадастра и цифрового картографирования. Курс охватывает теорию вероятностей и статистику, методы интерполяции и аппроксимации, геостатистику, математическое моделирование и оптимизацию, а также основы работы с геоинформационными системами (ГИС) и обработку данных дистанционного зондирования. По окончании курса студент способен применять математические и статистические методы для обработки пространственных данных, выявления закономерностей, построения моделей и прогнозов, а также обоснованно использовать инструменты пространственного анализа.

Betrag der Credits: 5

Пререквизиты:

• Геодезия

Arbeitsintensität der Disziplin:

Unterrichtsarten	Uhr
Vorträge	15
Praktische Arbeiten	30
Laborarbeiten
AASAL (Autonomes Arbeiten der Schüler unter Anleitung des Lehrers)	30
SE (Studentisches Eigenarbeiten)	75
Endkontrollformular	экзамен
Form der Endkontrolle

Komponente: Компонент по выбору

Zyklus: Базовые дисциплины

Цель

• Цель курса – сформировать у студентов навыки применения математических методов для решения задач, связанных с обработкой и анализом пространственных данных, что является необходимым для их профессиональной деятельности в области геодезии и картографии.

Результат обучения: знание и понимание

• Способность осуществления подготовки, анализа и систематизации результатов инженерно - геодезических работ с использованием программного обеспечения и базами данных, разработки проектно-технической документации с использованием трехмерных моделей физической поверхности Земли, зданий и инженерных сооружений.

Результат обучения: применение знаний и пониманий

• Использовать к пространственным задачам математико-статистический подхода, включая методы из геоинформационных систем и пакетов для статистической обработки данных и владение программным инструментарием, обеспечивающим реализацию методов математической статистики для решения пространственных задач, в т.ч. - путем обмена данными между геоинформационными системами и пакетами для статистической обработки данных.

Результат обучения: формирование суждений

• Способность анализировать информацию, высказывать обоснованные суждения и делать обоснованные выводы о формировании целостного знания, отражающего современный уровень методов математической обработки и анализа и расширенное представление о фундаментальных и современных алгоритмах, обработки и анализа пространственных данных, также изучение синтезированных алгоритмов оптимизации результатов геодезических измерений по методу наименьших квадратов.

Результат обучения: коммуникативные способности

• Способность выполнять организационно-управленческие функции в коллективе при разработке современных методов, технологий и методик обработки геодезических, топографо-геодезических, фотограмметрических и аэрофотосъемочных работ

Результат обучения: навыки обучения или способности к учебе

• Готовность к освоению геоинформационных систем и другого программного обеспечения по дисциплине, к созданию и обновлению топографических и тематических карт по результатам дешифрования видеоинформации, воздушным, космическим и наземным изображениям (снимкам) фотограмметрическими методами и создание цифровых моделей местности.

Lehrmethoden

При проведении учебных занятий предусматривается использование следующих образовательных технологий: - интерактивная лекция (применение следующих активных форм обучения: ведомая (управляемая) дискуссия или беседа; модерация; демонстрация слайдов или учебных фильмов; мозговой штурм; мотивационная речь); - построение сценариев развития различных ситуаций на основе заданных условий; - информационно-коммуникационная (например, занятия в компьютерном классе с использованием профессиональных пакетов прикладных программ); - поисково-исследовательская (самостоятельная исследовательская деятельность студентов в процессе обучения); - решение учебных задач.