Методы и алгоритмы первичного анализа данных
Описание: Курс знакомит с математическими основами обработки технических данных. Рассматриваются принципы построения и реализация алгоритмов для решения прикладных задач. Обучающиеся освоят методы первичного анализа, преобразования данных. Особое внимание уделяется практической реализации обработки данных в технических расчетах. Курс формирует понимание взаимосвязей между математическими методами и инженерной практикой.
Количество кредитов: 6
Пререквизиты:
- Основы программирования математических алгоритмов для ML
Трудоемкость дисциплины:
Виды работ | часы |
---|---|
Лекции | 30 |
Практические работы | |
Лабораторные работы | 30 |
СРОП | 30 |
СРО | 90 |
Форма итогового контроля | экзамен |
Форма проведения итогового контроля |
Компонент: Вузовский компонент
Цикл: Базовые дисциплины