Principles of Mathematical Modeling
Description: The course is aimed at developing fundamental knowledge and skills in constructing, analyzing, and applying mathematical models to solve applied problems in science and engineering. It covers the main stages of modeling: problem formulation, formalization, method selection, implementation, and interpretation of results. The course examines the classification of models (deterministic, stochastic, discrete, continuous), methods of mathematical description of physical, technical, and social processes, as well as the basics of numerical modeling.
Amount of credits: 6
Пререквизиты:
- Discrete Mathematics
Course Workload:
| Types of classes | hours |
|---|---|
| Lectures | 30 |
| Practical works | |
| Laboratory works | 30 |
| SAWTG (Student Autonomous Work under Teacher Guidance) | 30 |
| SAW (Student autonomous work) | 90 |
| Form of final control | Exam |
| Final assessment method |
Component: University component
Cycle: Base disciplines
Goal
- Сформировать у студентов системное представление о принципах математического моделирования и научить применять соответствующие методы для анализа и прогнозирования сложных процессов.
Learning outcome: knowledge and understanding
- понимает основные понятия, этапы и принципы математического моделирования;
- знает классификацию математических моделей и особенности их применения в различных предметных областях;
- знает методы построения, анализа и верификации математических моделей;
- понимает значение математического моделирования как инструмента для анализа, прогнозирования и оптимизации сложных процессов и систем.
Learning outcome: applying knowledge and understanding
- применяет методы математического моделирования для описания, анализа и прогнозирования поведения реальных объектов;
- применяет результаты моделирования для обоснования решений и выработки рекомендаций в различных предметных областях.
Learning outcome: formation of judgments
- оценивает достоверность и адекватность результатов моделирования по отношению к реальному процессу или явлению;
- принимает решения по выбору наиболее эффективных методов моделирования в зависимости от задачи и доступных ресурсов.
Learning outcome: communicative abilities
- умеет ясно и логично представлять результаты математического моделирования в устной и письменной формах;
- эффективно использует графические и числовые средства визуализации для представления результатов моделирования;
- применяет профессиональную терминологию при обсуждении задач и результатов моделирования.
Learning outcome: learning skills or learning abilities
- способен самостоятельно осваивать новые методы математического моделирования и современные программные инструменты;
- готов к непрерывному профессиональному развитию в области математического и компьютерного моделирования.
