Основы математического моделирования

Бакланова Ольга Евгеньевна

*InstructorProfile(zh-CN)*

内容描述: Дисциплина направлена на формирование базовых знаний и навыков в области построения, анализа и применения математических моделей при решении прикладных задач в науке и технике. Изучаются основные этапы моделирования: постановка задачи, формализация, выбор метода, реализация и интерпретация результатов. Рассматриваются классификация моделей (детерминированные, стохастические, дискретные, непрерывные), методы математического описания физических, технических и социальных процессов, а также основы численного моделирования.

贷款数: 6

Пререквизиты:

  • Дискретная математика

*СomplexityDiscipline(zh-CN)*:

*TypesOfClasses(zh-CN)* *hours(zh-CN)*
*Lectures(zh-CN)* 30
*PracticalWork(zh-CN)*
*LaboratoryWork(zh-CN)* 30
*srop(zh-CN)* 30
*sro(zh-CN)* 90
*FormOfFinalControl(zh-CN)* экзамен
*FinalAssessment(zh-CN)*

零件: Вузовский компонент

循环次数: Базовые дисциплины

Цель
  • Сформировать у студентов системное представление о принципах математического моделирования и научить применять соответствующие методы для анализа и прогнозирования сложных процессов.
Результат обучения: знание и понимание
  • понимает основные понятия, этапы и принципы математического моделирования;
  • знает классификацию математических моделей и особенности их применения в различных предметных областях;
  • знает методы построения, анализа и верификации математических моделей;
  • понимает значение математического моделирования как инструмента для анализа, прогнозирования и оптимизации сложных процессов и систем.
Результат обучения: применение знаний и пониманий
  • применяет методы математического моделирования для описания, анализа и прогнозирования поведения реальных объектов;
  • применяет результаты моделирования для обоснования решений и выработки рекомендаций в различных предметных областях.
Результат обучения: формирование суждений
  • оценивает достоверность и адекватность результатов моделирования по отношению к реальному процессу или явлению;
  • принимает решения по выбору наиболее эффективных методов моделирования в зависимости от задачи и доступных ресурсов.
Результат обучения: коммуникативные способности
  • умеет ясно и логично представлять результаты математического моделирования в устной и письменной формах;
  • эффективно использует графические и числовые средства визуализации для представления результатов моделирования;
  • применяет профессиональную терминологию при обсуждении задач и результатов моделирования.
Результат обучения: навыки обучения или способности к учебе
  • способен самостоятельно осваивать новые методы математического моделирования и современные программные инструменты;
  • готов к непрерывному профессиональному развитию в области математического и компьютерного моделирования.