Обработка визуальной информации в медицине

内容描述: В дисциплине рассматриваются характеристики сканеров и средств медицинской визуализации, принципы, методы и средства извлечения диагностической информации из измерений, использующих различные модальности и технологические решения. Студенты получают основные сведения по методам улучшения и реконструкции изображений и знакомятся с современными средствами обработки и визуализации медицинской информации.

贷款数: 6

Пререквизиты:

• Введение в инженерное образование

*СomplexityDiscipline(zh-CN)*:

零件: Компонент по выбору

循环次数: Профилирующие дисциплины

Цель

• формирование у студентов системного подхода в сфере разработки и использования методов и компьютерных программ обработки визуальной информации, получаемой при использовании медицинской диагностической техники.

Задача

• Задачи изучения дисциплины: - приобрести навыки оценки возможностей современной медицинской визуализации с использованием примеров из практической деятельности и выбора рациональных диагностических сканеров и средств медицинской инженерии.

Результат обучения: знание и понимание

• Знать основные положения теории обработки и визуализации данных в медицине, принципы построения диагностических устройств, методы решения задач улучшения и реконструкции медицинских изображений, адаптации к новым модальностям медицинской визуализации, типы и характеристики основных сканеров и устройств.

Результат обучения: применение знаний и пониманий

• Уметь: - использовать основные приёмы обработки и визуализации информации в медицине, представлять результаты потребителю, реализовывать гибкую стратегию обработки визуальных данных; - способность самостоятельно применять методы и средства познания, обучения и самоконтроля, осознавать перспективность интеллектуального, культурного, нравственного, физического и профессионального саморазвития и самосовершенствования, уметь критически оценивать свои достоинства и недостатки; - способность эффективно работать индивидуально и в качестве члена команды, демонстрируя навыки руководства отдельными группами исполнителей, в том числе над междисциплинарными проектами, уметь проявлять личную ответственность, приверженность профессиональной этике и нормам ведения профессиональной деятельности. - осуществлять коммуникации в профессиональной среде и в обществе в целом, в том числе на иностранном языке.

Темы лекционных занятий

• Введение в теорию обработки цифровых изображений. Получение цифровых изображений. Понятие о пикселе и вокселе. Форматы цифровых изображений. Сжатие изображений. Применение цифровых изображений в медицине (диагностика, электронные истории болезни, телемедицина). Цифровое представление цвета. Системы RGB, HSV, CIE. Цветопередача в медицинских изображениях и ее оценка. Стандартные цветовые шкалы. Вопросы цветокоррекции. Основы теории распознавания образов. Визуализация в рентгеновской диагностике.Принцип работы и устройство компьютерного томографа. Современные модификации компьютерных томографов. Реконструкция изображений в компьютерной томографии. Режимы сканирования. Визуализация в ядерной медицине. Аппаратное обеспечение и контроль качества ПЭТ. Детектирующая система ПЭТ. Этапы исследования и основные блоки ПЭТ сканера. Реконструкция изображений. Артефакты изображений в ПЭТ (аппаратные артефакты, артефакты сбора данных, артефакты обработки данных). Реконструкционные алгоритмы изображения. Физические основы МРТ, основные блоки МР-томографа, построение МР- изображения. Гибридные системы (ПЭТ/МРТ).