Кеңістіктік деректерді математикалық өңдеу

Асылханова Жанна Александровна

Оқытушының портфолиосы

Сипаттама: Студенттерде геодезия, картография және геоинформатикадағы кеңістіктік деректерді талдау және түсіндіру үшін қолданылатын математикалық әдістер туралы түсінік қалыптастыру. Курс сызықтық алгебра негіздерін, статистиканы, ең кіші квадраттар әдістерін, өлшеу нәтижелерін өңдеу және кеңістіктік модельдеу кезінде қолданылатын корреляциялық және регрессиялық талдауды қамтиды. Білім алушы геокеңістіктік деректерді математикалық және статистикалық өңдеуді орындауға, өлшеулердің дәлдігін бағалауға және қолданбалы есептерде сандық әдістерді қолдануға қабілетті болады.

Кредиттер саны: 5

Пререквизиты:

  • Геодезияның негіздері

Пәннің еңбек сыйымдылығы:

Жұмыс түрлері сағат
Дәрістер 15
Практикалық жұмыстар 30
Зертханалық жұмыстар
СӨЖО 30
СӨЖ 75
Қорытынды бақылау нысаны емтихан
Қорытынды бақылауды жүргізу нысаны

Компонент: Таңдау бойынша компонент

Цикл: Базалық пәндер