Портфолио преподавателя

 

Kot Marcin Adam *SubDepartment(zh-CN)*: Направление Машиностроение
*academicDegree(zh-CN)*:
доктор PhD
*academicTitle(zh-CN)*:
профессор ВАК
*position(zh-CN)*:
Профессор
联系方式 E-Mail Рабочий телефон
Образование
Магистр (M.Sc.) – факультет математики, информатики и механики.
Доктор - 2003. Горно-металлургическая академия им. Станислава Сташица. г. Краков
Хабилитированный доктор (Habilitation) – 2014. Горно-металлургическая академия им. Станислава Сташица. г. Краков
Должность: профессор
Стаж и опыт работы
Общий научно-педагогический стаж: более 20 лет.
После защиты докторской диссертации (Ph.D.) в 2003 году в AGH (Краков) работал на должности научного сотрудника в AGH.
После успешной хабилитации в 2014 году (AGH) получил право самостоятельно руководить научными работами, занимал должность профессора в AGH.
В настоящее время является профессором (profesor) на факультете математики, информатики и механики Варшавского университета (MIMUW).
Сфера опыта: фундаментальные исследования (распределённые системы, параллельные алгоритмы), руководство аспирантами и преподавание на университетском уровне.
Международный опыт
Научные публикации: регулярно публикует результаты исследований в ведущих международных журналах и сборниках трудов.
Участие в программах и грантах: участие в международных исследовательских проектах в рамках программ Европейского союза и научных грантах.
Конференции и симпозиумы: активный участник и докладчик на престижных международных конференциях по распределённым вычислениям и теоретической информатике.
Научное рецензирование: выступает рецензентом для международных научных журналов.
Академическая мобильность: тесное научное сотрудничество с зарубежными коллегами, проведение занятий за рубежом.
Конкурентные преимущества
Фундаментальная экспертиза в нишевой области: Глубокие знания и признанный авторитет в сложных, теоретически насыщенных областях — распределённые и параллельные алгоритмы, что является основой для современных вычислительных систем (облачные вычисления, блокчейн, Big Data).
Полный академический цикл: Уникальный опыт, охватывающий всю цепочку создания научного знания: от проведения фундаментальных исследований и публикации результатов в топовых журналах до руководства аспирантами, преподавания и интеграции новых знаний в учебный процесс.
Сильный институциональный бренд: Карьера, связанная с двумя ведущими техническими университетами Польши (AGH в Кракове и Варшавский университет), что свидетельствует о высоких стандартах работы и признании в научном сообществе.
Международная интеграция без отрыва от национальной базы: Активное участие в глобальном научном диалоге (публикации, конференции, гранты) при сохранении сильной позиции и влияния в национальной академической системе.
Практическая ценность теоретических исследований: Способность работать на стыке чистой теории и прикладных задач, закладывая алгоритмические основы для будущих технологий.