项目实施的竞赛名称： 2024-2026年“Жас ғалым”项目中为年轻科学家提供科研资助的竞赛。

项目负责人： Shoshay Janserik，博士后，“智能工程”能力中心的初级研究员。

识别码：

• Scopus数据库中的H指数 – 2
• ORCID: 0000-0003-1861-0539
• Scopus 作者ID: 57267950300

项目研究小组

项目摘要

全球范围内，通过将技术废物纳入生产循环来合理利用自然资源的问题十分突出。这有助于减少原料加工的能源消耗并降低环境风险。在哈萨克斯坦，共积累了大量技术废物，其中包括丰富的金矿技术矿床——选矿尾矿等，造成了严重的生态负担。这些废物是在金矿石提取技术尚不完善的时期形成的。处理技术矿床可以显著扩大金矿开采的原料基础，减少技术废物对环境的有害影响。这类矿床的开发有许多优势，因为原料已经提取到地表并已粉碎。通常情况下，尾矿中的金以硫化物中的微小包裹物形式存在，难以通过氰化法处理。

项目目标： 开发处理难以处理的技术原料的新方法，以Maykain金提取厂1号选矿尾矿为例。

项目任务：

1. 研究微波辐射功率和频率对减少能耗、缩短湿法冶金加工时间、提高从Maykain金提取厂1号的技术原料和从该厂技术原料获得的浮选精矿中提取贵金属及其他有价值成分的影响。
2. 研究微波辐射功率和频率对减少浸出试剂消耗的影响。
3. 研究微波辐射功率和频率对Maykain金提取厂1号技术原料及从该厂技术原料获得的浮选精矿预处理过程的动力学和热力学的影响。
4. 使用Malyshev V.P.的概率-确定性方法进行实验设计。应用此规划方法可以通过减少实验数量来节省时间和资源。
5. 对Maykain金提取厂1号的200公斤技术原料进行放大实验室测试。