AP26194209 «Математическое и алгоритмическое обеспечение интеллектуальной системы поддержки принятия клинических решений в гематологии и диабетологии на основе технологии газометрии крови»

Наименование проекта: AP26194209 «Математическое и алгоритмическое обеспечение интеллектуальной системы поддержки принятия клинических решений в гематологии и диабетологии на основе технологии газометрии крови»

Наименование конкурса: Конкурс на грантовое финансирование по научным и (или) научно-техническим проектам на 2025-2027 годы

Руководитель проекта: Рахметуллина Женисгуль Толеухановна, кандидат физико-математических наук, ассоциированный профессор

Идентификаторы:

• ResearcherID Web of Science: GYG-2630-2022
• ORCID: https://orcid.org/0000-0002-0554-7684
• Scopus Author ID: 57220809777

Исследовательская группа проекта (с их идентификаторами (Scopus Author ID, Researcher ID, ORCID, если имеются) и ссылками на соответствующие профили)

Аннотация проекта:

Развитие интеллектуальных систем поддержки принятия клинических решений (СППР) на основе технологий искусственного интеллекта, машинного обучения и математического моделирования позволяет существенно повысить качество медицинской помощи. Создание алгоритмического и математического обеспечения, способного:

• интегрировать данные газометрии с другими лабораторными и клиническими показателями,
• выявлять скрытые закономерности и взаимосвязи между параметрами,
• прогнозировать развитие патологических состояний,
• предлагать оптимальные клинические решения,

является актуальной научной задачей в области медицинской информатики и биомедицинской инженерии.

Цель проекта – разработать научно-методологические основы математического и алгоритмического обеспечения интеллектуальной системы поддержки принятия клинических решений на основе технологии газометрии крови, позволяющих повысить эффективность медицинских рекомендаций в гематологии и диабетологии.

Для достижения цели запланированы следующие логически взаимосвязанные задачи:

1. исследование и анализ теоретических и практических аспектов процессов поддержки принятия клинических решений на основе технологии газометрии крови;
2. проектирование концептуальной модели системы поддержки принятия клинических решений в гематологии и диабетологии на основе технологии газометрии крови;
3. разработка математических моделей и алгоритмов поддержки клинических решений в гематологии и диабетологии на основе технологии газометрии крови и методов машинного обучения;
4. разработка гибридной модели анализа показателей газометрии крови на основе технологии ансамблевых методов машинного обучения для повышения точности диагностики и эффективности медицинских решений в гематологии и диабетологии;
5. программная реализация модулей интеллектуальной системы поддержки принятия клинических решений для задач гематологии и диабетологии;
6. экспериментальное исследование интеллектуальной системы поддержки принятия клинических решений для задач гематологии и диабетологии и разработка необходимой технической документации.

Ожидаемые и достигнутые результаты проекта: